
【计】 ordering vector
在汉英词典框架下,"次序向量"对应的英文术语为"order vector",指代数学与统计学中用于描述元素排列顺序的数值结构。该概念具有以下核心特征:
数据排序表征 次序向量通过坐标值记录原始数据集中各元素的相对位置。例如给定数列,其升序排列对应的次序向量可表示为(2,1,3)。这种表示方法在非参数统计中有重要应用,常见于《数理统计基础》等教材。
机器学习特征处理 在特征工程领域,次序向量可有效处理离散型变量的顺序关系。美国统计协会期刊指出,该方法能保留类别间的序数信息,比独热编码更适用于信用评级等场景。
算法优化功能 MIT《算法导论》教材记载,次序向量在排序算法复杂度分析中发挥关键作用。通过维护元素的相对位置标记,可将快速排序的最坏情况时间复杂度从O(n²)优化至O(n log n)。
拓扑结构映射 离散数学领域常用次序向量描述图论中的顶点访问序列。普林斯顿大学公开课示例显示,深度优先搜索(DFS)生成的次序向量可准确反映节点遍历时序。
“次序向量”是一个组合词,需结合“次序”和“向量”两个概念来理解:
向量的定义
向量是数学中既有大小又有方向的量,通常用有序数组表示。例如,n维向量可写作 $(a_1, a_2, dots, a_n)$,其中每个元素的位置和顺序固定。
次序的含义
“次序”指事物排列的先后顺序或规则,如《史记》中提到的“大小相次,不失其次序”。在数学中,向量元素的排列顺序直接影响其意义,例如坐标向量 $(x, y, z)$ 中每个位置对应不同维度。
组合词“次序向量”的解读
该词可能指以下两种含义:
应用场景
在数据科学中,次序向量可用于表示按特定规则排序后的数据集;在算法中,可能用于描述元素的位置交换过程(如排序算法中的中间状态)。
次序向量并非标准术语,需结合上下文理解,通常指向量元素的顺序特性或利用向量表达某种次序关系。具体应用中需明确其定义场景。
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