统计模拟英文解释翻译、统计模拟的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 statistical simulation

分词翻译：

统计的英语翻译：

【医】 statistics
【经】 numerical statement; statistics

模拟的英语翻译：

imitate; simulate; simulation
【计】 A; analog; analogy; breadboarding; imitator; modeling; simulation
【化】 simulation
【医】 mimesis; mimicry; mimosis
【经】 simulation

专业解析

统计模拟（Statistical Simulation）是运用数学模型和计算机算法重现实际系统随机行为的过程，其核心目标是通过生成大量虚拟数据样本，推断真实世界的概率分布或验证理论假设。该方法在汉英词典中对应"stochastic simulation"或"Monte Carlo method"，强调以概率论为基础构建可重复的数值实验框架。

从方法论角度看，统计模拟包含三个关键要素：

随机数生成器：通过伪随机数算法（如Mersenne Twister）模拟均匀分布，作为其他复杂分布的构建基础（参考：Wolfram MathWorld随机数生成原理）
概率模型映射：将实际问题转化为数学概率空间，例如用布朗运动模拟股票价格波动（参考：《金融随机分析》Steven Shreve著）
收敛性验证：依据大数定律确保模拟结果趋近理论值，常用统计量包括均值标准差和置信区间（参考：NIST统计手册第5章）

在工程实践中，该方法已成功应用于半导体制造中的良率预测（IEEE Xplore案例库）、流行病传播建模（WHO技术报告第228号）等领域。美国统计协会（ASA）将其定义为"通过可控实验替代现实观测的计算统计学分支"，这一解释被收录于《统计学术语标准词典》第4版。

网络扩展解释

统计模拟（Statistical Simulation）是一种基于概率模型和计算机技术的数值计算方法，通过生成大量随机数据来模拟现实世界的统计现象，从而解决复杂问题或验证理论。以下是详细解释：

一、核心思想

统计模拟基于两大统计学原理：

大数定律：随着样本量增大，随机样本的均值趋近于理论期望值。
中心极限定理：大量独立随机变量的均值近似服从正态分布。

通过生成足够多的随机样本，统计模拟可以逼近真实概率分布或理论结果。

二、常见方法

蒙特卡洛方法（Monte Carlo）
通过重复随机采样计算积分、优化或概率问题。例如：估算圆周率π值、金融期权定价。
马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）
用于贝叶斯统计中复杂后验分布的采样，如Metropolis-Hastings算法。
自助法（Bootstrap）
通过有放回的重抽样估计统计量的分布，适用于小样本或未知分布的场景。

三、典型应用

金融领域
- 模拟股票价格路径（如几何布朗运动模型）
- 评估投资组合风险（VaR计算）
工程与物理
- 粒子输运、核反应堆设计中的随机过程模拟
- 复杂系统可靠性分析
生物统计
- 流行病传播模型预测
- 基因序列随机演化研究
机器学习
- 超参数优化中的随机搜索
- 神经网络训练中的Dropout技术

四、优势与局限

优势：
- 可处理无解析解的高维问题（如高维积分）
- 灵活适应复杂模型（如非正态分布、非线性关系）
局限：
- 计算成本较高（依赖大量重复计算）
- 结果受随机数质量和模型假设影响

五、简单示例

若要估算圆的面积（半径=1）：

在正方形区域（边长=2）内随机生成点；
计算落在圆内的点占比；
面积 ≈ 占比 × 正方形面积（4）。

随着采样次数增加，结果会逐渐逼近真实值π（≈3.1416）。

统计模拟通过“用数据代替理论”突破了传统数学的局限性，成为现代科学研究和工程实践中不可或缺的工具。