全局模型英文解释翻译、全局模型的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 world model

分词翻译：

全的英语翻译：

complete; entirely; full; whole
【医】 pan-; pant-; panto-

局的英语翻译：

bureau; game; chessboad; limit; office; station
【经】 bureau

模型的英语翻译：

former; matrix; model; mould; pattern
【计】 Cook-Torrance model; GT model GT; MOD; model; mosel
【医】 cast; model; mold; mould; pattern; phantom
【经】 matrices; matrix; model; pattern

专业解析

在汉英词典框架下，"全局模型"对应的英文术语为"global model"，指代一种整合多方数据或子系统的综合性计算架构。该概念在分布式机器学习领域具有核心地位，其技术特征体现为：通过聚合分布式节点的局部训练结果，形成具有全局视野的决策体系。

根据IEEE标准文献，全局模型在联邦学习系统中的构建涉及三个关键阶段：

本地参数更新：各终端设备基于私有数据集训练子模型
参数聚合：中央服务器采用FedAvg等算法融合各节点梯度
模型分发：更新后的全局模型重新部署至所有参与方

牛津大学出版社《计算机科学手册》强调，全局模型的优势在于突破数据孤岛的同时保障隐私安全，这种特性使其在医疗联合诊断和金融风控领域获得广泛应用。麻省理工学院2023年发布的案例研究显示，某跨国银行采用全局模型架构后，欺诈检测准确率提升27%，误报率下降41%。

在系统工程领域，全局模型还指代描述复杂系统整体行为的数学表达，常以微分方程组形式呈现： $$ frac{dX}{dt} = sum_{i=1}^{n} alpha_i x_i(t) - beta X(t) $$ 这种建模方法被NASA应用于航天器姿态控制系统设计，通过整合推进器、陀螺仪等多传感器数据实现精准控制。

网络扩展解释

“全局模型”是一个多领域术语，其含义需结合具体应用场景理解。以下是不同学科中的核心解释：

一、控制与优化领域

在适应控制系统中，全局模型指通过调整调节器参数，使被控对象输出逐步接近参考模型输出的控制方法。该方法由Whitaker于1958年提出，核心目标是通过参数优化实现系统整体性能提升。例如在工业自动化中，通过持续调整参数来减少实际输出与理想模型间的偏差。

二、机器学习领域

联邦学习场景
全局模型指由中央服务器聚合多个客户端（如移动设备）的本地模型参数，形成的统一模型。例如在保护隐私的数据训练中，各客户端上传参数后，服务器通过加权平均等方式生成全局模型。
传统机器学习
指通过损失函数（如平方损失）和优化方法（如梯度下降）训练出的完整模型，例如线性回归中的全局参数集合。

三、数据库领域

全局数据库模型是描述数据整体结构的逻辑框架，包含：

实体（如用户、订单）
属性（如用户ID、订单金额）
关系（如“用户-订单”的一对多关联）
约束（如主键唯一性）其核心作用是统一管理分散数据，确保一致性与完整性。

四、共性特征

所有领域的全局模型均强调整体视角：

在控制系统中关注整体输出优化
在机器学习中整合多源数据特征
在数据库中维护全局数据关系

若需进一步了解特定领域细节，可参考上述来源网页。