全距英文解释翻译、全距的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 range full
【经】 range

分词翻译：

全的英语翻译：

complete; entirely; full; whole
【医】 pan-; pant-; panto-

距的英语翻译：

be apart from; distance
【医】 calcar; calcaria

专业解析

在汉英词典视角下，“全距”的释义及详解如下：

一、术语定义

全距（quán jù）

英文对应词：Range

核心含义：统计学中描述数据分布离散程度的指标，指一组数据中最大值与最小值的差值。其数学表达式为：

text{Range} = max(X) - min(X)

其中 (X) 为数据集，(max) 和 (min) 分别表示最大值与最小值。

二、词源与构成解析

汉字解析：
- “全”：意为“整体、全部”，强调数据集的完整性；
- “距”：本义为“距离”，引申为数据极值间的跨度。
术语演变：该词由统计学术语直译而来，20世纪随统计学理论引入中文语境，现为规范学术用语（参考《现代汉语词典》第7版）。

三、应用场景与实例

统计分析：
用于快速评估数据离散性，如气温日较差（日最高温与最低温之差）即为全距的实际应用（来源：国家统计局《统计学术语标准》）。

质量控制：
工业领域通过全距监控生产波动，如零件尺寸的极差控制（来源：《质量管理学》，中国人民大学出版社）。

教育测评：
考试分数全距反映学生成绩的分布范围，辅助教学调整（参考：教育部《教育统计规范》）。

四、与相关术语的对比

术语	定义	与全距的区别
方差	数据偏离均值的平均平方差	反映整体离散性，计算更复杂
四分位距	第三四分位数与第一四分位数之差	排除极端值影响，稳定性更强

五、使用注意事项

优势：计算简单直观，适用于初步数据筛查。
局限：易受异常值干扰，无法反映数据内部分布形态（如双峰分布），需结合方差、标准差等指标综合判断（来源：《统计学导论》，清华大学出版社）。

权威参考来源：

《现代汉语词典》（第7版），商务印书馆
国家统计局《统计学术语标准》
教育部《教育统计规范》
《统计学导论》，清华大学出版社
《质量管理学》，中国人民大学出版社

网络扩展解释

全距（Range）是统计学中用于衡量数据离散程度的最简单指标，表示数据集中最大值与最小值的差值。以下是详细解释：

1.定义与公式

全距的计算公式为： $$ R = X{text{max}} - X{text{min}} $$ 其中，( X{text{max}} ) 是数据集中的最大值，( X{text{min}} ) 是最小值。

2.作用与特点

直观性：快速反映数据的分布范围。
局限性：仅依赖两个极端值，忽略中间数据的分布情况，易受异常值影响。
适用场景：适用于数据量小或需要快速估算离散程度的场景。

3.示例

假设某班级数学成绩为：{65, 70, 75, 80, 95}，则全距为： $$ R = 95 - 65 = 30 $$ 这表明成绩分布跨度较大，但无法说明中间分数是否集中。

4.与其他指标对比

四分位距（IQR）：计算第75百分位数与第25百分位数的差，排除极端值影响。
方差/标准差：基于所有数据点的离散程度，信息更全面。

5.实际应用

质量控制：监测生产过程中指标的波动范围。
初步分析：在数据探索阶段快速了解数据分布特征。

全距是分析数据离散程度的入门工具，适合简单场景，但需结合标准差、IQR等指标综合评估数据分布。