
【计】 number expected
expectation; hope; lay one's account with; look forward to sth.
on the chance of; presume upon
【计】 be expecting
【经】 expectation
a few; count; enumerate; fate; frequently; list; number; numeral; numeric
reckon; repeatedly; serveral
【计】 crossing number; N
【医】 number
【经】 number
从汉英词典角度解释,“期望数”对应的英文术语为expected value 或mathematical expectation,是概率论与统计学中的核心概念,用于描述随机变量在大量重复试验中的长期平均值。以下是详细解释:
期望数(Expected Value)
指随机变量所有可能取值与其发生概率的乘积之和。其数学定义为:
$$E(X) = sum_{i} x_i cdot P(X=x_i)$$
$$E(X) = int_{-infty}^{infty} x f(x) , dx$$
其中 (x_i) 为取值,(P) 为概率,(f(x)) 为概率密度函数。
在金融领域用于计算投资回报的长期预期值,辅助决策(如保险定价、股票收益预测)。
博弈中预测平均收益,例如骰子游戏的期望点数计算。
工业生产中预估产品寿命或故障率的平均值。
定义期望值为“随机变量的概率加权平均值”,强调其作为理论均值的本质。
指出期望值是概率分布的中心度量,与实际观测均值存在区别(大数定律下趋近)。
将“期望值”列为标准译名,解释其反映随机变量统计规律的特征。
例如掷公平骰子的期望值为 3.5,但实际结果只能是整数(1-6)。
若积分或求和发散(如柯西分布),则期望值无定义。
中文 | 英文 |
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期望数 | Expected Value |
方差 | Variance |
概率分布 | Probability Distribution |
大数定律 | Law of Large Numbers |
通过以上定义、应用及权威来源的阐释,可全面理解“期望数”在理论与实际中的意义。
“期望数”通常指数学中的“期望值”(Expected Value),是概率论和统计学中的核心概念,用于描述随机变量在大量重复试验中可能取得的平均值。以下是详细解释:
期望数表示随机变量所有可能取值的加权平均,权重为每个取值发生的概率。它反映了随机事件在长期重复下的平均结果。
公式: $$ E(X) = sum_{i=1}^n x_i cdot P(x_i) $$ 其中:
对于连续型随机变量,公式为积分形式: $$ E(X) = int_{-infty}^{infty} x cdot f(x) , dx $$ (f(x)) 是概率密度函数。
示例1:掷一枚公平六面骰子,每个点数(1-6)的概率均为 (1/6),期望值为: $$ E(X) = 1 cdot frac{1}{6} + 2 cdot frac{1}{6} + cdots + 6 cdot frac{1}{6} = 3.5 $$ 即长期平均点数为3.5。
示例2:买彩票中奖概率为0.1%,奖金1000元,成本2元。期望收益为: $$ E(X) = 1000 cdot 0.001 + (-2) cdot 0.999 = -1.0 $$ 表示长期平均每次亏损1元。
如果需要进一步了解具体领域的应用(如金融、工程等),可补充说明背景信息。
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