奇偶检测英文解释翻译、奇偶检测的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 parity detection

分词翻译：

奇偶的英语翻译：

【计】 odd even

检测的英语翻译：

【计】 detecting; detecton
【化】 detection

专业解析

奇偶检测（Parity Check）的汉英词典角度详解

一、术语定义与核心概念

中文术语：奇偶检测（又称奇偶校验）
英文术语：Parity Check
本质：一种通过统计二进制数据中“1”的个数奇偶性来检测传输或存储过程中单比特错误的简单方法。其核心是添加一个冗余位（奇偶位），使数据位与校验位的组合中“1”的总数恒为奇数（奇校验）或偶数（偶校验）。

二、数学原理与工作模式

设数据位为 ( d_1, d_2, ldots, d_n )（每个 ( d_i ) 为 0 或 1），校验位 ( p ) 的生成规则为：

$$ begin{align}

text{奇校验：} & quad p = 1 oplus d_1 oplus d_2 oplus cdots oplus d_n

text{偶校验：} & quad p = d_1 oplus d_2 oplus cdots oplus d_n

end{align}

其中 ( oplus ) 表示异或运算（XOR）。接收端通过重新计算校验位并与传输值比对，可判断数据是否出现单比特错误（若奇偶性不符则报错）。

三、典型应用场景

内存校验（RAM Error Detection）
早期计算机内存通过添加奇偶校验位检测数据读取错误。

串行通信（如UART）
在异步通信中，奇偶校验位附加于数据帧末尾，验证传输完整性。

冗余存储系统（RAID）
部分RAID级别利用奇偶校验分布存储数据，提升容错能力。

四、优势与局限性

优势：实现简单、硬件成本低，适用于实时性要求高的场景。
局限性：
- 仅能检测奇数个比特错误（偶数个错误无法检出）；
- 无法定位错误位置或纠正错误（需结合纠错码如Hamming Code）。

五、权威参考来源

计算机体系结构经典教材
Patterson 与 Hennessy 所著 Computer Organization and Design 详细阐述奇偶校验在硬件错误检测中的原理（Chapter 5.5）。

IEEE标准文档
IEEE 754 浮点数标准曾采用奇偶校验保护关键数据位（如符号位）。

维基百科技术条目
“Parity bit”词条系统梳理其数学基础与应用场景（英文版）。

结论：奇偶检测作为最基础的差错检测技术，通过奇偶性冗余验证数据完整性，虽无法应对复杂错误，但其高效性使其在底层通信与存储系统中仍具实用价值。

来源说明：

：Patterson, D. A., & Hennessy, J. L. (2017). Computer Organization and Design (5th ed.), Morgan Kaufmann.
：IEEE Standard 754-2019 for Floating-Point Arithmetic.
：Wikipedia. "Parity bit". https://en.wikipedia.org/wiki/Parity_bit

网络扩展解释

奇偶检测（Parity Check）是一种简单的错误检测方法，主要用于数据传输或存储过程中验证数据的完整性。其核心原理是通过添加一个冗余位（奇偶位），使数据中“1”的个数满足奇数或偶数的预设条件，从而判断数据是否在传输中发生了单比特错误。

1.基本概念

奇校验（Odd Parity）：数据位与奇偶位的总和中“1”的个数为奇数。
偶校验（Even Parity）：数据位与奇偶位的总和中“1”的个数为偶数。

示例：
假设数据为 1010：

若采用奇校验，奇偶位为 1（数据中有2个“1”，加1后总数为3，奇数）。
若采用偶校验，奇偶位为 0（保持总数为2，偶数）。

2.应用场景

串行通信：如UART协议中检测传输错误。
内存校验：早期计算机内存通过奇偶校验检测数据损坏。
简单数据校验：对可靠性要求不高的场景，如传感器数据传输。

3.优缺点

优点：实现简单、计算开销小。
缺点：
- 仅能检测单比特错误，无法检测偶数个比特同时出错的情况。
- 无法纠正错误，仅能提示错误存在。

4.局限性

若数据中出现多比特错误（如2、4个比特翻转），奇偶校验可能失效。例如，数据 1010 传输后变为 1111（两比特错误），奇偶校验位仍可能匹配，导致漏检。

5.与其他方法的对比

更复杂的错误检测技术（如循环冗余校验（CRC）或海明码）能检测并纠正多比特错误，但需要更高的计算资源。奇偶检测因其简单性，仍适用于低复杂度场景。

总结来说，奇偶检测是一种基础但有限的手段，适用于对错误容忍度较高的场景，而在高可靠性系统中需结合其他方法增强容错能力。