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算法程序英文解释翻译、算法程序的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 algorithm routine; algorithmic notation; algorithmic routine

相关词条:

1.algorithmicroutine  

分词翻译:

算法的英语翻译:

algorithm; arithmetic
【计】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【经】 algorithm

程序的英语翻译:

formality; ground rule; procedure; proceeding; process; program
【计】 P; problem determination aid; PROC; program; related channel program
【化】 sequence
【经】 program; sequence

专业解析

算法程序在汉英词典视角下指实现特定计算逻辑的计算机指令序列,其核心含义可从以下维度解析:

一、术语定义与构成

  1. 算法(Algorithm)

    指解决特定问题的有限步骤描述,强调逻辑性与精确性。例如,排序算法需明确定义元素比较与交换规则。英文对应术语为 "a finite sequence of rigorous instructions"(牛津词典)。

  2. 程序(Program)

    指算法在计算机中的具体实现,通常以编程语言(如Python/C++)编写为可执行代码。汉英词典常译为 "a set of coded instructions for a computer"(剑桥词典)。

二、核心特征与技术原理

三、应用场景示例

  1. 数据处理:数据库索引算法(B树)加速查询
  2. 人工智能:神经网络训练的反向传播算法
  3. 密码学:RSA加密算法的模幂运算实现

权威引用来源:

Oxford Learner's Dictionaries. Algorithm Definition.

Cambridge Dictionary. Program Definition.

GeeksforGeeks. Introduction to Algorithms.

Knuth, D. The Art of Computer Programming. Addison-Wesley.

MIT OpenCourseWare. Design and Analysis of Algorithms.

网络扩展解释

“算法”与“程序”是计算机科学中的两个核心概念,它们密切相关但又有本质区别,具体解释如下:


算法(Algorithm)

定义
算法是解决特定问题的有限步骤集合,描述了从输入到输出的计算逻辑。例如排序算法、搜索算法等。

核心特性

  1. 明确性:每个步骤必须无歧义,如“比较两个数的大小”而非“处理数据”。
  2. 有穷性:必须在有限步骤内结束,避免无限循环。
  3. 可行性:可通过编程实现(如基础数学运算)。
  4. 输入/输出:至少有一个输入(初始数据)和一个输出(结果)。

示例
冒泡排序算法的步骤:

  1. 比较相邻元素,若顺序错误则交换;
  2. 对每一对元素重复上述操作,直到无需交换。

程序(Program)

定义
程序是用编程语言编写的可执行指令集合,是算法的具体实现。例如用Python实现的排序代码。

关键特点

  1. 语言依赖性:必须符合特定编程语言的语法(如C++、Java)。
  2. 可执行性:需通过编译器或解释器转换为机器指令。
  3. 包含额外细节:需处理算法未涉及的逻辑(如异常处理、内存分配)。

示例
用Python实现冒泡排序的程序片段:

def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr

算法与程序的关系

维度 算法 程序
本质 逻辑描述(“做什么”) 具体实现(“怎么做”)
依赖 与编程语言无关 依赖特定编程语言和环境
关注点 正确性、效率(时间复杂度) 可运行性、健壮性、可维护性

常见误区

  1. 混淆概念:算法是抽象思想,程序是实体代码。同一算法可用不同语言写成多个程序。
  2. 效率差异:算法决定程序效率(如快速排序比冒泡排序更快),但程序实现质量(如代码优化)也会影响最终性能。

总结
算法是程序的“灵魂”,定义了解决问题的逻辑;程序是算法的“载体”,通过代码将其落地。学习算法能提升编程能力,而编写程序则需要兼顾算法逻辑与工程实践。

分类

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