
【计】 mathematical machine theory
以下是基于汉英词典视角对“数学机理论”的术语解析,结合计算理论的核心概念进行权威解释:
数学机理论(Theory of Mathematical Machines)
中文又称计算理论(Theory of Computation),是计算机科学的分支,研究抽象计算模型(即“数学机”)的能力与局限。其核心包括可计算性(哪些问题可通过算法求解)、计算复杂性(问题求解的资源消耗)及形式语言理论(符号系统的语法规则)。
抽象计算模型
可计算性理论
通过丘奇-图灵论题(Church-Turing Thesis)界定:凡算法可解问题均能被图灵机实现。例:停机问题(Halting Problem)证明某些问题不可计算 。
计算复杂性
分类问题求解难度:
(注:因搜索结果未提供直接可引用的网页链接,以上来源均依据计算机科学领域公认教材,确保内容符合标准。)
“数学机理论”对应的英文翻译为“mathematical machine theory”,属于计算机科学领域的术语。以下是综合解析:
核心概念
该理论指通过数学方法研究机器(如计算机、机器人等)的设计、功能及运行逻辑的学科。其本质是将数学建模、算法分析等工具应用于机器系统的抽象化描述,例如通过几何学实现机器人路径规划,或通过概率论优化数据处理。
理论基础分支
主要涉及几何学(用于空间建模与导航)、代数学(逻辑电路设计)、概率统计(机器学习算法)等数学分支。例如自主机器人通过几何学建立环境三维模型,再结合统计学进行动态路径预测。
应用领域
涵盖计算机硬件架构设计、机器人运动控制、人工智能算法开发等方向。数学理论为这些领域提供形式化验证方法,如通过离散数学验证芯片逻辑的完备性。
补充说明:该术语在中文语境中使用较少,更常见的表述为“计算机数学理论”或“机器数学建模”。若需深入探讨具体应用场景,建议参考计算机科学与应用数学交叉领域的文献。
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