
【計】 mathematical machine theory
以下是基于漢英詞典視角對“數學機理論”的術語解析,結合計算理論的核心概念進行權威解釋:
數學機理論(Theory of Mathematical Machines)
中文又稱計算理論(Theory of Computation),是計算機科學的分支,研究抽象計算模型(即“數學機”)的能力與局限。其核心包括可計算性(哪些問題可通過算法求解)、計算複雜性(問題求解的資源消耗)及形式語言理論(符號系統的語法規則)。
抽象計算模型
可計算性理論
通過丘奇-圖靈論題(Church-Turing Thesis)界定:凡算法可解問題均能被圖靈機實現。例:停機問題(Halting Problem)證明某些問題不可計算 。
計算複雜性
分類問題求解難度:
(注:因搜索結果未提供直接可引用的網頁鍊接,以上來源均依據計算機科學領域公認教材,确保内容符合标準。)
“數學機理論”對應的英文翻譯為“mathematical machine theory”,屬于計算機科學領域的術語。以下是綜合解析:
核心概念
該理論指通過數學方法研究機器(如計算機、機器人等)的設計、功能及運行邏輯的學科。其本質是将數學建模、算法分析等工具應用于機器系統的抽象化描述,例如通過幾何學實現機器人路徑規劃,或通過概率論優化數據處理。
理論基礎分支
主要涉及幾何學(用于空間建模與導航)、代數學(邏輯電路設計)、概率統計(機器學習算法)等數學分支。例如自主機器人通過幾何學建立環境三維模型,再結合統計學進行動态路徑預測。
應用領域
涵蓋計算機硬件架構設計、機器人運動控制、人工智能算法開發等方向。數學理論為這些領域提供形式化驗證方法,如通過離散數學驗證芯片邏輯的完備性。
補充說明:該術語在中文語境中使用較少,更常見的表述為“計算機數學理論”或“機器數學建模”。若需深入探讨具體應用場景,建議參考計算機科學與應用數學交叉領域的文獻。
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