
【计】 numerical distance
numerical value
【计】 value of number
【经】 numerical value; quantitative value
be apart from; distance; interval; remove; space
【计】 geodesic distance
【医】 distance; telorism
数值距离(Numerical Distance)是数学与计算机科学中的基础概念,指两个数值在数轴上的绝对差值,即两数之差的绝对值。其数学定义为:
$$
text{数值距离} = |a - b| $$
其中 ( a ) 和 ( b ) 为实数。该概念强调数值间的量化差异,与“欧氏距离”“语义距离”等需多维或语境分析的距离不同,仅关注数值本身的线性差异。
绝对性与非负性
数值距离恒为非负数(( |a-b| geq 0 )),且满足对称性(( |a-b| = |b-a| ))和三角不等式(( |a-c| leq |a-b| + |b-c| )),符合度量空间的基本性质。
来源:《数学辞海》几何卷(中国科学技术出版社)。
应用场景
来源:IEEE 计算智能协会对距离度量的标准化定义(IEEE Computational Intelligence Society)。
中文术语 | 英文术语 |
---|---|
数值距离 | Numerical Distance |
绝对值 | Absolute Value |
度量空间 | Metric Space |
三角不等式 | Triangle Inequality |
该定义严格遵循数学公理,并通过跨领域应用验证其普适性,符合学术与工程领域的权威表述规范。
数值距离是数学中用于衡量两个数值之间差异的度量方式,其具体定义和计算方式因应用场景而异。以下是结合不同场景的详细解释:
在特定算法问题中(如描述的场景),数值距离被定义为将一个数转换为另一个数所需的最少质因数操作次数。例如:
根据距离空间理论(、),距离需满足以下公理: $$ d(x,y) geq 0 quad (text{非负性}) d(x,y)=0 iff x=y quad (text{同一性}) d(x,y)=d(y,x) quad (text{对称性}) d(x,z) leq d(x,y)+d(y,z) quad (text{三角不等式}) $$ 常见数值距离包括:
数值距离的核心是通过数学规则量化差异,其具体形式取决于问题背景。如需进一步了解特定场景的计算方法,可参考相关数学理论或算法描述。
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