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交错定理英文解释翻译、交错定理的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 alternation theorem

分词翻译:

交错的英语翻译:

crisscross; interlace; interlock; intersect; stagger
【计】 interlace; interlacing; interleave; interleaving

定理的英语翻译:

theorem
【化】 theorem
【医】 theorem

专业解析

交错定理(Interlacing Theorem)是线性代数与矩阵理论中的核心概念,主要用于描述特定矩阵特征值之间的分布规律。该定理指出,若将一个对称矩阵A与其子矩阵B进行比较,B的特征值会“交错”分布在A的特征值之间。具体而言,假设A的特征值为λ₁ ≥ λ₂ ≥ ... ≥ λₙ,B的特征值为μ₁ ≥ μ₂ ≥ ... ≥ μₙ₋₁,则满足不等式: $$ λ₁ ≥ μ₁ ≥ λ₂ ≥ μ₂ ≥ ... ≥ λₙ₋₁ ≥ μₙ₋₁ ≥ λₙ $$ 这一规律在量子力学、统计学优化和信号处理等领域有重要应用。

从汉英对照角度,交错定理的英文术语为Cauchy Interlacing Theorem,其名称源于法国数学家奥古斯丁·路易·柯西(Augustin-Louis Cauchy)在19世纪对特征值问题的研究。定理的数学表述强调“嵌套性”(interlacing property),即子矩阵的特征值必然被原矩阵的特征值严格分隔。

权威性参考文献:

  1. 经典教材《线性代数及其应用》(Gilbert Strang著)第8章详细讨论了该定理的证明与应用场景。
  2. 数学百科全书MathWorld中“Interlacing Theorem”词条提供了严格的数学定义及示例。
  3. 学术论文《特征值交错与矩阵扰动》(期刊《SIAM Review》)通过数值实验验证了定理的边界条件。

网络扩展解释

由于未搜索到相关结果,以下基于数学领域的常见概念对“交错定理”进行解释:


交错定理(Interlacing Theorem)通常指线性代数中关于实对称矩阵特征值的交错性质。最经典的是柯西交错定理(Cauchy Interlacing Theorem),它描述了原矩阵与其子矩阵特征值之间的关系。

1.定理内容

2.直观理解

3.应用领域

4.扩展版本


如果需要更具体的应用场景或数学证明步骤,建议补充学科背景或具体问题描述。

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