
【计】 alternation theorem
crisscross; interlace; interlock; intersect; stagger
【计】 interlace; interlacing; interleave; interleaving
theorem
【化】 theorem
【医】 theorem
交错定理(Interlacing Theorem)是线性代数与矩阵理论中的核心概念,主要用于描述特定矩阵特征值之间的分布规律。该定理指出,若将一个对称矩阵A与其子矩阵B进行比较,B的特征值会“交错”分布在A的特征值之间。具体而言,假设A的特征值为λ₁ ≥ λ₂ ≥ ... ≥ λₙ,B的特征值为μ₁ ≥ μ₂ ≥ ... ≥ μₙ₋₁,则满足不等式: $$ λ₁ ≥ μ₁ ≥ λ₂ ≥ μ₂ ≥ ... ≥ λₙ₋₁ ≥ μₙ₋₁ ≥ λₙ $$ 这一规律在量子力学、统计学优化和信号处理等领域有重要应用。
从汉英对照角度,交错定理的英文术语为Cauchy Interlacing Theorem,其名称源于法国数学家奥古斯丁·路易·柯西(Augustin-Louis Cauchy)在19世纪对特征值问题的研究。定理的数学表述强调“嵌套性”(interlacing property),即子矩阵的特征值必然被原矩阵的特征值严格分隔。
权威性参考文献:
由于未搜索到相关结果,以下基于数学领域的常见概念对“交错定理”进行解释:
交错定理(Interlacing Theorem)通常指线性代数中关于实对称矩阵特征值的交错性质。最经典的是柯西交错定理(Cauchy Interlacing Theorem),它描述了原矩阵与其子矩阵特征值之间的关系。
如果需要更具体的应用场景或数学证明步骤,建议补充学科背景或具体问题描述。
成粒细胞辞职书当前工作表中的名称低周波耳周围骨反射的转变发热曲线非定域性分类帐控制高吸水性树脂过半数的表决焊缝宽度黄桑木夹持器记功尽技术稳定性兰内龙格氏孔马里氏共济失调酶脓性脑膜炎排泄口管羟甲烯龙漆烯人工系统塞曼效应双心瞬态响应外因失败弯曲应接管