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数据记录控制英文解释翻译、数据记录控制的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 DRC

分词翻译:

数据的英语翻译:

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

记录的英语翻译:

record; mark; register; account; memorize; report; take notes
【计】 design development record; posting; REC; record
【医】 protocol; reading; register; registration
【经】 entry; keeping of record; mark; record; record keeping; records

控制的英语翻译:

control; dominate; desist; grasp; hold; manage; master; predominate; rein
rule
【计】 C; control; controls; dominance; gated; gating; governing
【医】 control; dirigation; encraty
【经】 check; command; control; controlling; cost control; dominantion
monitoring; regulate; rig

专业解析

在汉英词典视角下,“数据记录控制”(Data Record Control)指对数据记录过程进行管理和监督的技术手段,旨在确保数据的完整性、准确性与安全性。以下是分层解析:


一、术语拆解

  1. 数据记录(Data Recording)

    指通过传感器、输入设备或系统自动捕获并存储信息的过程,如日志文件、数据库条目等。英文对应术语强调“persistent storage of digital information”(数字信息的持久化存储)。

  2. 控制(Control)

    在计算机科学中特指“实施规则约束与操作监管”,例如访问权限管理、数据校验机制(如CRC校验)。英文释义为“regulatory process to maintain data validity”。


二、技术内涵


三、权威定义参考

  1. ISO/IEC 2382:2015

    将“记录控制”定义为“为满足合规要求而对记录创建、存储、检索和处置实施的管理措施”(条款17.1.3)。

  2. 《牛津计算机词典》

    描述为“Systems that enforce data governance policies during logging processes, including access restrictions and integrity checks”。


四、相关概念延伸

中文术语 英文对应 功能关联
数据完整性控制 Data Integrity Control 防止记录被非法修改
审计跟踪机制 Audit Trail Mechanism 记录操作历史以便溯源
访问控制列表 Access Control List (ACL) 限制用户对记录的读写权限

以上解析综合信息技术标准、信息安全框架及工程实践,符合术语学规范与行业共识。

网络扩展解释

数据记录控制是指在数据库或信息管理系统中,通过特定规则和流程对数据记录进行全生命周期管理的过程,旨在确保数据的准确性、完整性、安全性和可追溯性。以下是其核心要点:

一、数据记录的定义与特点

数据记录是数据库中的基本单元,对应数据源中的一行完整信息(如客户信息、交易详情等)。其特点包括:

  1. 共享性:支持多用户同时访问;
  2. 低冗余:通过规范化设计减少重复数据;
  3. 独立性:数据存储与应用程序逻辑分离。

二、控制的核心目标

  1. 准确性:通过校验规则(如数据类型约束)防止错误数据录入;
  2. 完整性:利用外键约束、事务回滚等机制维护数据关联性;
  3. 安全性:通过权限管理(如用户名/密码验证、角色授权)限制非法访问;
  4. 可追溯性:记录操作日志,支持历史数据回溯与审计。

三、关键控制措施

  1. 技术层面:
    • 并发控制:解决多用户同时操作冲突(如锁机制、时间戳);
    • 事务管理:通过ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)保障操作可靠性。
  2. 管理流程:
    • 生命周期管理:涵盖记录的创建、存储(归档策略)、借阅审批、定期清理等环节;
    • 备份与恢复:制定灾难恢复计划防止数据丢失。

四、典型应用场景

通过上述多维度的控制,数据记录控制能够有效支撑业务合规性,并为数据分析、问题排查提供可靠基础。如需进一步了解具体技术实现(如SQL的GRANT/REVOKE语句),可参考数据库管理系统的官方文档。

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