不抽样英文解释翻译、不抽样的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 unsample

nay; no; non-; nope; not; without
【医】 a-; non-; un-

sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen

在汉英词典视角下，“不抽样”的术语解释及对应关系如下：

不抽样（bù chōu yàng）

指在统计调查或数据分析中不采用抽样方法，而是对研究对象的全体（总体）进行完整调查或观测的行为。其核心对应英文术语为：

Non-sampling

例：不抽样调查（Complete enumeration / Census survey）

方法论属性
属于全面调查（Complete Survey）范畴，与抽样调查（Sampling Survey）形成方法论对立。适用于总体规模有限或需绝对精确数据的场景，如人口普查、企业资产清查等。
误差类型关联
“不抽样”过程虽规避了抽样误差（Sampling Error），但仍可能产生非抽样误差（Non-sampling Error），包括数据录入错误、问卷设计缺陷、应答偏差等。

根据《统计学术语国家标准》（GB/T 3358-2009），不抽样方法被定义为“未通过样本推断总体，直接获取全量数据的统计过程”。在联合国统计司《统计调查方法论手册》中强调，该方法适用于“关键政策制定或高精度需求领域” 。

知识延伸：非抽样误差（Non-sampling Error）的四大类型：

覆盖误差（覆盖不全或重复统计）

测量误差（工具/问卷缺陷）

处理误差（数据清洗/录入错误）

无应答误差（数据缺失）
（来源：美国统计协会《调查方法百科全书》）

“不抽样”主要指在数据处理或统计研究中不采用抽样方法，而是直接使用全部数据或样本。以下是具体解释：

基本定义
“不抽样”对应的英文为unsample，常见于计算机或统计学领域，表示直接处理完整数据集而非抽取部分样本。例如，在大数据背景下，全量分析逐渐取代传统抽样方法。
应用场景
- 数据资源充足时：当计算资源允许（如大数据技术成熟），可直接分析全量数据，避免抽样误差。
- 伦理或安全限制：涉及特殊群体（如残障人士、患者）时，可能因伦理问题不予抽样。
- 样本不符合要求：若个体不符合研究标准（如年龄、健康状态），则需排除抽样。
与抽样的对比
传统抽样常用于数据采集受限或计算资源不足的场景，而“不抽样”更注重数据的完整性和准确性。

注意：具体翻译需结合语境，如技术文档中多用“unsample”，而研究场景可能表述为“non-sampling”。