
【化】 Schulz-Zimm distribution
easy; leisurely; stretch
like so; you
all ready; neat; similar; simultaneously; together; uniform
【医】 trans-
【医】 mho
【化】 distribution
【医】 distribution; supply
舒尔茨-齐姆分布(Schulz-Zimm Distribution)是高分子化学和聚合物科学中描述聚合物分子量分布的一种数学模型。它由德国化学家Günter Victor Schulz 和Bruno H. Zimm 建立,用于更准确地表征聚合物链长的多分散性。
该分布的概率密度函数为:
$$ f(M) = frac{1}{Gamma(k+1)} left( frac{k+1}{M_n} right)^{k+1} M^k e^{-left( frac{k+1}{M_n} right) M} $$
其中:
多分散性表征
通过调节参数 ( k ),可精确描述聚合物分子量的分散程度。当 ( k to infty ) 时,分布趋近单分散;( k ) 值越小,分子量分布越宽。
与实验方法关联
该模型与凝胶渗透色谱(GPC)和光散射等分析技术的数据拟合度高,常用于解析实验测得的分子量分布曲线。
工业应用价值
在合成橡胶、塑料加工等领域,通过控制聚合反应条件调整分布参数 ( k ),可优化材料的力学性能与加工流动性。
此分布是继Flory分布后的重要理论突破,其优势在于:
术语注释:中文"舒尔茨-齐姆分布"为"Schulz-Zimm Distribution"的标准译名,见于《英汉化学化工词汇》(科学出版社)及《高分子词典》(中国石化出版社)。
参考文献来源:
舒尔茨-齐姆分布(Schulz-Zimm distribution)是一种常用于高分子化学领域的数学模型,主要用于描述聚合物的分子量分布情况。该分布由德国化学家G. V. Schulz和美国科学家B. H. Zimm分别提出,因此得名。
数学形式
其概率密度函数通常表示为:
$$
f(M) = frac{M^{k-1} cdot e^{-M/theta}}{theta^k cdot Gamma(k)}
$$
其中,( M ) 是分子量,( k ) 为形状参数,( theta ) 为尺度参数,( Gamma(k) ) 是伽马函数。
多分散指数(PDI)
该分布通过参数 ( k ) 反映聚合物分子量的分散程度,多分散指数 ( text{PDI} = 1 + 1/k )。PDI 越接近1,分子量分布越窄。
应用场景
主要用于分析自由基聚合或缩聚反应生成的聚合物,帮助预测材料的热力学性质和加工性能。
搜索结果中未提供详细的技术定义,以上解释基于该名称在化学领域的常见用法。如需更专业的数学推导或实验数据,建议参考高分子科学教材或相关文献。
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