
【化】 Schulz-Zimm distribution
easy; leisurely; stretch
like so; you
all ready; neat; similar; simultaneously; together; uniform
【醫】 trans-
【醫】 mho
【化】 distribution
【醫】 distribution; supply
舒爾茨-齊姆分布(Schulz-Zimm Distribution)是高分子化學和聚合物科學中描述聚合物分子量分布的一種數學模型。它由德國化學家Günter Victor Schulz 和Bruno H. Zimm 建立,用于更準确地表征聚合物鍊長的多分散性。
該分布的概率密度函數為:
$$ f(M) = frac{1}{Gamma(k+1)} left( frac{k+1}{M_n} right)^{k+1} M^k e^{-left( frac{k+1}{M_n} right) M} $$
其中:
多分散性表征
通過調節參數 ( k ),可精确描述聚合物分子量的分散程度。當 ( k to infty ) 時,分布趨近單分散;( k ) 值越小,分子量分布越寬。
與實驗方法關聯
該模型與凝膠滲透色譜(GPC)和光散射等分析技術的數據拟合度高,常用于解析實驗測得的分子量分布曲線。
工業應用價值
在合成橡膠、塑料加工等領域,通過控制聚合反應條件調整分布參數 ( k ),可優化材料的力學性能與加工流動性。
此分布是繼Flory分布後的重要理論突破,其優勢在于:
術語注釋:中文"舒爾茨-齊姆分布"為"Schulz-Zimm Distribution"的标準譯名,見于《英漢化學化工詞彙》(科學出版社)及《高分子詞典》(中國石化出版社)。
參考文獻來源:
舒爾茨-齊姆分布(Schulz-Zimm distribution)是一種常用于高分子化學領域的數學模型,主要用于描述聚合物的分子量分布情況。該分布由德國化學家G. V. Schulz和美國科學家B. H. Zimm分别提出,因此得名。
數學形式
其概率密度函數通常表示為:
$$
f(M) = frac{M^{k-1} cdot e^{-M/theta}}{theta^k cdot Gamma(k)}
$$
其中,( M ) 是分子量,( k ) 為形狀參數,( theta ) 為尺度參數,( Gamma(k) ) 是伽馬函數。
多分散指數(PDI)
該分布通過參數 ( k ) 反映聚合物分子量的分散程度,多分散指數 ( text{PDI} = 1 + 1/k )。PDI 越接近1,分子量分布越窄。
應用場景
主要用于分析自由基聚合或縮聚反應生成的聚合物,幫助預測材料的熱力學性質和加工性能。
搜索結果中未提供詳細的技術定義,以上解釋基于該名稱在化學領域的常見用法。如需更專業的數學推導或實驗數據,建議參考高分子科學教材或相關文獻。
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