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梯度分布英文解释翻译、梯度分布的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【计】 graded distribution

分词翻译:

梯度的英语翻译:

【计】 graded
【化】 gra***nt
【医】 gra***nt

分布的英语翻译:

【化】 distribution
【医】 distribution; supply

专业解析

梯度分布(Gradient Distribution)是一个跨学科术语,在数学、物理学、工程学及计算机科学(尤其是机器学习)中具有核心意义。以下从汉英词典角度对其详细解释:


一、术语定义

  1. 汉语释义

    梯度分布指某一物理量(如温度、压力、浓度)或数学函数值在空间或参数空间中沿特定方向的变化率(梯度)的统计或空间分布形态。它描述了变化速率的非均匀性特征。

    来源:《物理学名词》(第三版),科学出版社;《数学辞海》

  2. 英语对应

    Gradient Distribution

    • 词性:名词短语(Noun Phrase)
    • 领域:数学/物理/机器学习(Mathematics/Physics/Machine Learning)
    • 定义:The statistical or spatial pattern describing how the rate of change (gradient) of a scalar field varies across a domain.

      来源:Oxford Dictionary of Physics;IEEE Computational Intelligence Society Glossary


二、关键概念解析

  1. 梯度(Gradient)的本质

    梯度是向量微积分中的算子($ abla$),表示函数$f(x_1, x_2, ldots, x_n)$在每一点沿最大变化率方向的导数集合:

    $$

abla f = left( frac{partial f}{partial x_1}, frac{partial f}{partial x_2}, ldots, frac{partial f}{partial x_n} right) $$

梯度分布则刻画$ abla f$的模长或方向在定义域内的分布特性。

  1. 分布(Distribution)的维度
    • 空间分布:如大气科学中温度梯度随海拔的分布(垂直剖面);
    • 统计分布:如深度学习中神经网络权重梯度的概率分布(常呈重尾特征)。

三、典型应用场景

  1. 机器学习

    在优化算法(如梯度下降)中,损失函数梯度的分布影响模型收敛速度。例如,梯度分布若存在极端值(爆炸/消失梯度),需采用梯度裁剪或归一化技术。

    来源:Goodfellow I., et al. Deep Learning (MIT Press, 2016)

  2. 材料科学

    描述晶体内部应力梯度的分布,用于预测材料疲劳断裂行为。实验可通过X射线衍射测量应变梯度场。

    来源:Journal of the Mechanics and Physics of Solids

  3. 环境工程

    污染物浓度在水体或大气中的梯度分布模型,指导扩散模拟与治理策略。例如,菲克第二定律中浓度梯度的时空演化:

    $$ frac{partial phi}{partial t} = abla cdot (D abla phi) $$

    ($phi$为浓度,$D$为扩散系数)。


四、权威参考文献

  1. 学术著作

    • 《Vector Calculus, Linear Algebra, and Differential Forms》 (Hubbard J.H., 2015) — 梯度算子的数学基础
    • 《Pattern Recognition and Machine Learning》 (Bishop C.M., 2006) — 梯度分布在优化中的角色
  2. 行业标准

    • ISO 80000-2:2019《量和单位 第2部分:数学》对梯度符号的标准化定义
    • IEEE Std 1855-2016《模糊逻辑建模框架》涉及梯度分布的系统建模应用

(注:因搜索结果未提供可验证链接,此处仅列出来源名称与标准号,建议通过学术数据库检索原文。)

网络扩展解释

梯度分布是一个复合概念,指按照某种变化程度或层次差异形成的分布模式。根据应用领域不同,具体含义有所区别,主要可分为以下三类:

一、自然科学中的梯度分布

指物理量在空间或时间上的差异变化,例如温度、浓度等参数随距离变化的分布模式。例如:

数学上,梯度是一个向量场,表示函数值增长最快的方向。例如函数$f(x,y)$的梯度公式为: $$

abla f = left( frac{partial f}{partial x}, frac{partial f}{partial y} right) $$ 其模长表示变化率的最大值。

二、教育领域的梯度分布

在高考志愿填报中,指通过分数差异形成的院校层次分布。例如:

三、社会经济中的梯度分布

指资源或发展水平的分层推进模式,例如:

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