
【计】 graded distribution
梯度分布(Gradient Distribution)是一个跨学科术语,在数学、物理学、工程学及计算机科学(尤其是机器学习)中具有核心意义。以下从汉英词典角度对其详细解释:
汉语释义
梯度分布指某一物理量(如温度、压力、浓度)或数学函数值在空间或参数空间中沿特定方向的变化率(梯度)的统计或空间分布形态。它描述了变化速率的非均匀性特征。
来源:《物理学名词》(第三版),科学出版社;《数学辞海》
英语对应
Gradient Distribution
来源:Oxford Dictionary of Physics;IEEE Computational Intelligence Society Glossary
梯度是向量微积分中的算子($ abla$),表示函数$f(x_1, x_2, ldots, x_n)$在每一点沿最大变化率方向的导数集合:
$$
abla f = left( frac{partial f}{partial x_1}, frac{partial f}{partial x_2}, ldots, frac{partial f}{partial x_n} right) $$
梯度分布则刻画$ abla f$的模长或方向在定义域内的分布特性。
机器学习
在优化算法(如梯度下降)中,损失函数梯度的分布影响模型收敛速度。例如,梯度分布若存在极端值(爆炸/消失梯度),需采用梯度裁剪或归一化技术。
来源:Goodfellow I., et al. Deep Learning (MIT Press, 2016)
材料科学
描述晶体内部应力梯度的分布,用于预测材料疲劳断裂行为。实验可通过X射线衍射测量应变梯度场。
来源:Journal of the Mechanics and Physics of Solids
环境工程
污染物浓度在水体或大气中的梯度分布模型,指导扩散模拟与治理策略。例如,菲克第二定律中浓度梯度的时空演化:
$$ frac{partial phi}{partial t} = abla cdot (D abla phi) $$
($phi$为浓度,$D$为扩散系数)。
学术著作
行业标准
(注:因搜索结果未提供可验证链接,此处仅列出来源名称与标准号,建议通过学术数据库检索原文。)
梯度分布是一个复合概念,指按照某种变化程度或层次差异形成的分布模式。根据应用领域不同,具体含义有所区别,主要可分为以下三类:
指物理量在空间或时间上的差异变化,例如温度、浓度等参数随距离变化的分布模式。例如:
数学上,梯度是一个向量场,表示函数值增长最快的方向。例如函数$f(x,y)$的梯度公式为: $$
abla f = left( frac{partial f}{partial x}, frac{partial f}{partial y} right) $$ 其模长表示变化率的最大值。
在高考志愿填报中,指通过分数差异形成的院校层次分布。例如:
指资源或发展水平的分层推进模式,例如:
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