
【計】 graded distribution
梯度分布(Gradient Distribution)是一個跨學科術語,在數學、物理學、工程學及計算機科學(尤其是機器學習)中具有核心意義。以下從漢英詞典角度對其詳細解釋:
漢語釋義
梯度分布指某一物理量(如溫度、壓力、濃度)或數學函數值在空間或參數空間中沿特定方向的變化率(梯度)的統計或空間分布形态。它描述了變化速率的非均勻性特征。
來源:《物理學名詞》(第三版),科學出版社;《數學辭海》
英語對應
Gradient Distribution
來源:Oxford Dictionary of Physics;IEEE Computational Intelligence Society Glossary
梯度是向量微積分中的算子($ abla$),表示函數$f(x_1, x_2, ldots, x_n)$在每一點沿最大變化率方向的導數集合:
$$
abla f = left( frac{partial f}{partial x_1}, frac{partial f}{partial x_2}, ldots, frac{partial f}{partial x_n} right) $$
梯度分布則刻畫$ abla f$的模長或方向在定義域内的分布特性。
機器學習
在優化算法(如梯度下降)中,損失函數梯度的分布影響模型收斂速度。例如,梯度分布若存在極端值(爆炸/消失梯度),需采用梯度裁剪或歸一化技術。
來源:Goodfellow I., et al. Deep Learning (MIT Press, 2016)
材料科學
描述晶體内部應力梯度的分布,用于預測材料疲勞斷裂行為。實驗可通過X射線衍射測量應變梯度場。
來源:Journal of the Mechanics and Physics of Solids
環境工程
污染物濃度在水體或大氣中的梯度分布模型,指導擴散模拟與治理策略。例如,菲克第二定律中濃度梯度的時空演化:
$$ frac{partial phi}{partial t} = abla cdot (D abla phi) $$
($phi$為濃度,$D$為擴散系數)。
學術著作
行業标準
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梯度分布是一個複合概念,指按照某種變化程度或層次差異形成的分布模式。根據應用領域不同,具體含義有所區别,主要可分為以下三類:
指物理量在空間或時間上的差異變化,例如溫度、濃度等參數隨距離變化的分布模式。例如:
數學上,梯度是一個向量場,表示函數值增長最快的方向。例如函數$f(x,y)$的梯度公式為: $$
abla f = left( frac{partial f}{partial x}, frac{partial f}{partial y} right) $$ 其模長表示變化率的最大值。
在高考志願填報中,指通過分數差異形成的院校層次分布。例如:
指資源或發展水平的分層推進模式,例如:
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