特征英文解释翻译、特征的近义词、反义词、例句

英语翻译：

characteristic; earmark; feature; impress; individuality; mark; stamp
tincture; trait
【计】 F; featrue; tagging
【医】 character; feature; genius; stigma; stigmata; tlait
【经】 character

例句：

基本特征；本性
Basic character; mettle.
侵蚀，风化，风蚀受日晒雨淋的岩石发生特征的变化甚至崩溃的过程中的任何一化学或物理变化
Any of the chemical or mechanical processes by which rocks exposed to the weather undergo changes in character and break down.
印象主义一种文学风格，其特征是利用对细节和感情的描述而不是通过对客观的现实的再创造，来唤起主观的或感觉的印象
A literary style characterized by the use of details and mental associations to evoke subjective and sensory impressions rather than the re-creation of objective reality.
教授将要做关于地理特征的讲座。
The professor will give a lecture of geographical features.

分词翻译：

特的英语翻译：

especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex

征的英语翻译：

ask for; go on a campaign; go on a journey; levy; sign
【医】 sign; signe; signum

专业解析

"特征"在汉英词典中的核心定义为事物区别于其他同类项的显著属性或标志性表现，其英文对应词"characteristic"源自希腊语kharaktēr（印记）。该概念在不同学科领域存在差异化解释：

语言学维度《牛津英汉双解词典》指出特征作为名词时指"可辨识的特殊品质"，例如语音学中的区别性特征（distinctive features）是音位分析的基础单位。动词形式"characterize"强调通过具体属性进行定义的过程。
数学建模剑桥学术词典定义特征值为线性代数中矩阵对应的特殊标量，满足方程Ax=λx，其中λ即为特征值，该概念在量子力学和机器学习降维技术中具有关键应用价值。
生物识别技术 IEEE标准文献中，生物特征（biometric characteristics）特指可测量的生理或行为标识，如指纹嵴线形态、虹膜纹理模式等，这些特征需满足普遍性、独特性、持久性三大基准。
统计学应用美国国家标准技术研究院(NIST)手册强调统计特征需满足正交性要求，在多元数据分析中，主成分分析(PCA)即通过协方差矩阵的特征向量提取数据主要变化方向。

该术语的演变过程反映认知科学从定性描述到定量分析的转变，现代特征工程已发展成为数据科学的核心方法论，涉及特征选择、提取、降维等系统化处理流程。

网络扩展解释

“特征”是一个多领域通用的概念，核心含义是描述事物独特属性或可辨识标志的指标。以下是其在不同语境下的具体解释和扩展：

一、基础定义

广义：指事物区别于其他事物的显著标志或属性，如“面部特征”“地理特征”。
狭义（学科细化）：
- 机器学习/数据科学：数据集中用于描述样本的变量（如年龄、像素值），是模型的输入。
- 生物学：物种的遗传或形态性状（如鸟类的喙形状）。
- 语言学：语音、语法中的区别性标记（如声调特征）。

二、与近义词的辨析

特点：强调独特性（如“这款手机的特点是续航长”）。
特性：侧重内在性质（如“金属的导热特性”）。
特征：更客观、可观测的标志（如“指纹特征用于身份识别”）。

三、关键应用领域

机器学习
- 特征工程：通过提取、转换原始数据（如将文本转为词向量）提升模型性能。
- 数学表示：样本可表示为特征向量 $mathbf{x} = (x_1, x_2, ..., x_n)$，其中每个分量对应一个特征。
生物学
- 分类依据：如哺乳动物的恒温特征、胎生特征。
- 进化研究：特征变异分析（如达尔文雀喙的形态变化）。
图像处理
- 低级特征：边缘、纹理、颜色直方图。
- 高级特征：通过深度学习提取的语义信息（如人脸中的眼睛位置）。

四、特征的重要性

区分与识别：如身份证号码唯一标识个人。
简化复杂性：从海量数据中选择关键特征（如医学诊断中的关键指标）。
跨学科通用性：成为科学研究中的基础分析单元。

示例辅助理解：在房价预测模型中，特征可能包括房屋面积（数值型）、学区（类别型）、建造年份（时序型），这些特征共同影响预测结果。