
【電】 spectrum intervals
spectrum
【計】 light spectrum; spectra
【化】 optical spectrum; spectrum
【醫】 spectro-; spectrum
be apart from; distance; interval; remove; space
【計】 geodesic distance
【醫】 distance; telorism
光譜距離(Spectral Distance)是光學、遙感及信號處理領域的核心概念,指通過數學方法量化兩個光譜曲線(如不同物體的反射光譜或發射光譜)之間的差異程度。其本質是衡量光譜相似性的度量指标,值越小表示光譜特征越相似,值越大則差異越顯著。
在遙感圖像分析中,光譜距離用于比較像元(像素)的光譜特征。例如,在植被監測中,通過計算目标植被與标準健康植被光譜的距離,可判斷植被脅迫狀态 。其數學本質是向量空間中的距離函數,常見計算方式包括:
$$ d = sqrt{sum_{i=1}^{n} (x_i - y_i)} $$
其中 (x_i, y_i) 分别為兩條光譜在第 (i) 波段的值。
$$ theta = cos^{-1}left( frac{sum_{i=1}^{n} x_i y_i}{sqrt{sum x_i} cdot sqrt{sum y_i}} right) $$
将光譜視為多維向量,通過夾角大小判定相似性 。
在遙感影像解譯中,通過計算未知地物與已知樣本的光譜距離,實現自動分類(如區分水體、裸土、植被)。
檢測水體污染時,對比污染水體與清潔水體的光譜距離,可量化污染程度(如葉綠素濃度異常)。
在光譜成像技術中,用于鑒别材料成分差異(如礦物成分分析)。
據《遙感原理與應用》(科學出版社)定義,光譜距離是“多光譜空間中對光譜向量差異的定量描述”,其選擇需結合具體分析目标(如礦物識别常用SAM,而植被指數側重特定波段組合)。國際光學工程學會(SPIE)亦強調其在高光譜影像處理中的不可替代性,尤其在軍事僞裝識别與精準農業領域 。
來源說明:
- 李德仁.《遙感原理與應用》. 科學出版社, 2020.
- Kruse, F. A. et al. The Spectral Image Processing System (SIPS). IEEE, 1993.
- SPIE. Hyperspectral Remote Sensing: Principles and Applications. SPIE Press, 2019.
- 童慶禧.《高光譜遙感的多學科應用》. 中國科學: 技術科學, 2016.
關于“光譜距離”這一術語,目前提供的搜索結果中均未直接涉及該詞的具體定義或解釋。以下基于“光譜”的基礎概念和相關領域知識,嘗試進行合理推斷:
光譜是複色光(如日光)通過棱鏡或光栅分光後,按波長或頻率順序排列形成的彩色光帶,包含紅、橙、黃、綠、藍、靛、紫七種可見光()。其核心作用是分析物質成分、測量天體性質等。
結合“距離”的數學含義,“光譜距離”可能指兩種光譜之間的差異量化指标,常見于以下領域:
若需更專業的定義,請補充具體上下文(如應用場景、學科領域),或參考光學測量、光譜分析類文獻。
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