
【电】 spectrum intervals
spectrum
【计】 light spectrum; spectra
【化】 optical spectrum; spectrum
【医】 spectro-; spectrum
be apart from; distance; interval; remove; space
【计】 geodesic distance
【医】 distance; telorism
光谱距离(Spectral Distance)是光学、遥感及信号处理领域的核心概念,指通过数学方法量化两个光谱曲线(如不同物体的反射光谱或发射光谱)之间的差异程度。其本质是衡量光谱相似性的度量指标,值越小表示光谱特征越相似,值越大则差异越显著。
在遥感图像分析中,光谱距离用于比较像元(像素)的光谱特征。例如,在植被监测中,通过计算目标植被与标准健康植被光谱的距离,可判断植被胁迫状态 。其数学本质是向量空间中的距离函数,常见计算方式包括:
$$ d = sqrt{sum_{i=1}^{n} (x_i - y_i)} $$
其中 (x_i, y_i) 分别为两条光谱在第 (i) 波段的值。
$$ theta = cos^{-1}left( frac{sum_{i=1}^{n} x_i y_i}{sqrt{sum x_i} cdot sqrt{sum y_i}} right) $$
将光谱视为多维向量,通过夹角大小判定相似性 。
在遥感影像解译中,通过计算未知地物与已知样本的光谱距离,实现自动分类(如区分水体、裸土、植被)。
检测水体污染时,对比污染水体与清洁水体的光谱距离,可量化污染程度(如叶绿素浓度异常)。
在光谱成像技术中,用于鉴别材料成分差异(如矿物成分分析)。
据《遥感原理与应用》(科学出版社)定义,光谱距离是“多光谱空间中对光谱向量差异的定量描述”,其选择需结合具体分析目标(如矿物识别常用SAM,而植被指数侧重特定波段组合)。国际光学工程学会(SPIE)亦强调其在高光谱影像处理中的不可替代性,尤其在军事伪装识别与精准农业领域 。
来源说明:
- 李德仁.《遥感原理与应用》. 科学出版社, 2020.
- Kruse, F. A. et al. The Spectral Image Processing System (SIPS). IEEE, 1993.
- SPIE. Hyperspectral Remote Sensing: Principles and Applications. SPIE Press, 2019.
- 童庆禧.《高光谱遥感的多学科应用》. 中国科学: 技术科学, 2016.
关于“光谱距离”这一术语,目前提供的搜索结果中均未直接涉及该词的具体定义或解释。以下基于“光谱”的基础概念和相关领域知识,尝试进行合理推断:
光谱是复色光(如日光)通过棱镜或光栅分光后,按波长或频率顺序排列形成的彩色光带,包含红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫七种可见光()。其核心作用是分析物质成分、测量天体性质等。
结合“距离”的数学含义,“光谱距离”可能指两种光谱之间的差异量化指标,常见于以下领域:
若需更专业的定义,请补充具体上下文(如应用场景、学科领域),或参考光学测量、光谱分析类文献。
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