光譜色度學英文解釋翻譯、光譜色度學的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 spectrocolorimetry

分詞翻譯：

光譜的英語翻譯：

spectrum
【計】 light spectrum; spectra
【化】 optical spectrum; spectrum
【醫】 spectro-; spectrum

色度學的英語翻譯：

【電】 colorimetry

專業解析

光譜色度學（Spectrophotocolorimetry）是光學與色度學交叉領域的重要分支，其核心是通過光譜分析方法定量描述物體顔色的物理特性。該學科結合分光光度技術（spectrophotometry）與色度學（colorimetry），利用可見光波段（380-780 nm）的波長分布特征，建立顔色與光譜輻射量之間的數學模型。

在技術原理層面，光譜色度學以國際照明委員會（CIE）建立的标準色度系統為基礎，通過測量物體表面或介質的光譜反射/透射率曲線，結合CIE标準觀察者光譜三刺激值函數，計算得到CIE XYZ色空間的色坐标值。這一過程需嚴格遵循CIE 15:2018标準中規定的測量條件與計算方法。

現代光譜色度學系統主要包含三大技術模塊：

分光光度計：采用棱鏡或光栅分光系統，實現0.1 nm級光譜分辨率
标準照明體：模拟D65、A光源等CIE标準照明條件
色度計算引擎：基于ASTM E308-18标準實現三刺激值積分運算

該技術在多個工業領域具有關鍵應用價值，包括：顯示器件色域檢測（依據IEC 61966-2-1标準）、印刷品色差控制（參照ISO 13655:2017）、材料老化色度評估等。清華大學顔色科學與工程國家重點實驗室的研究表明，現代高精度光譜色度儀的色差測量不确定度可達ΔE<0.4（CIELAB體系）。

學科發展史上，1931年CIE XYZ系統的建立和1964年CIE補充标準觀察者函數的修訂，構成了光譜色度學的理論基石。當前技術前沿聚焦于超光譜成像（hyperspectral imaging）與人工智能算法的融合創新，相關進展可見于《光學學報》2023年發布的《多光譜顔色再現關鍵技術綜述》。

網絡擴展解釋

光譜色度學是結合光譜分析與色度學理論的交叉學科，主要用于通過光的波長分布特性定量描述顔色屬性。以下是其核心要點：

一、定義與目标

光譜色度學通過分析光的光譜功率分布（不同波長的光能量分布），結合人眼視覺特性，建立顔色與物理刺激之間的量化關系。其核心目标是實現顔色的客觀測量與标準化，例如判斷不同光譜組成的顔色是否在視覺上匹配。

二、核心要素

光譜分析
複色光經棱鏡或光栅分光後，形成按波長排列的光學頻譜，如日光色散後呈現的彩虹色帶。光譜數據是顔色物理屬性的基礎。
色度學參數
- 三刺激值：CIE标準色度系統的核心參數，通過紅、綠、藍三原色的加權值描述顔色。
- 色品與飽和度：色品指顔色的色調和飽和度，飽和度表示顔色偏離灰色的程度（如純光譜色飽和度為100%）。
- 亮度：反映光的明暗感知，白色最亮，黑色最暗。

三、應用與挑戰

顔色匹配：通過三刺激值判斷不同光譜組成的顔色是否在特定條件下匹配，例如工業中的顔色質量控制。
同色異譜現象：不同光譜分布可能産生相同顔色感知，需結合光譜數據避免測量誤差。
标準化系統：如CIE XYZ色度系統，将顔色視覺特性轉化為數學模型，支持跨設備顔色一緻性。

四、研究意義

光譜色度學為顯示技術、印刷、照明設計等領域提供理論支撐，解決了顔色“物理量-感知量”轉換的難題，推動顔色科學從主觀描述走向客觀量化。