
功率譜(Power Spectrum)是信號處理與物理學中的核心概念,用于描述信號在頻域上的能量分布特性。其英文對應術語為"Power Spectrum",在隨機過程分析中常與功率譜密度(Power Spectral Density, PSD)相關聯。
功率譜定義為信號傅裡葉變換幅值的平方: $$ S{xx}(f) = lim{T to infty} frac{1}{T} |X_T(f)| $$ 其中$X_T(f)$是信號$x(t)$在時間窗口$[-T/2, T/2]$内的傅裡葉變換,該公式體現了單位頻帶内信號功率的統計平均值(來源:《信號與系統》第2版,奧本海姆著)。
術語 | 英文 | 單位 | 適用場景 |
---|---|---|---|
能量譜 | Energy Spectrum | Joules/Hz | 瞬态信號分析 |
功率譜密度 | Power Spectral Density | Watts/Hz | 穩态隨機過程 |
注:國際标準ISO 18431-1對機械振動信號的功率譜計算方法有詳細規範(來源:ISO國際标準化組織官網)。
功率譜是信號處理中的核心概念,用于描述信號功率在不同頻率上的分布。以下是詳細解釋:
基本定義 功率譜是信號頻域能量分布的數學表達,反映各頻率成分對信號總功率的貢獻。對于隨機信號,其功率譜定義為自相關函數的傅裡葉變換(維納-辛欽定理): $$ Sx(f) = int{-infty}^{infty} R_x(tau)e^{-j2pi ftau}dtau $$ 其中$R_x(tau)$是自相關函數,表征信號時間延遲$tau$時的自相似性。
物理意義
對于确定性周期信號,功率譜表現為離散譜線;隨機信號則呈現連續譜。實際分析時需注意頻譜洩露和窗函數選擇對結果的影響。
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