功率谱英文解释翻译、功率谱的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 power spectrum
【化】 power spectrum

分词翻译：

功率的英语翻译：

power
【化】 power
【医】 Power
【经】 rate of work

谱的英语翻译：

chart; compose; music; register; table
【医】 spectrum

专业解析

功率谱（Power Spectrum）是信号处理与物理学中的核心概念，用于描述信号在频域上的能量分布特性。其英文对应术语为"Power Spectrum"，在随机过程分析中常与功率谱密度（Power Spectral Density, PSD）相关联。

定义与数学表达

功率谱定义为信号傅里叶变换幅值的平方： $$ S{xx}(f) = lim{T to infty} frac{1}{T} |X_T(f)| $$ 其中$X_T(f)$是信号$x(t)$在时间窗口$[-T/2, T/2]$内的傅里叶变换，该公式体现了单位频带内信号功率的统计平均值（来源：《信号与系统》第2版，奥本海姆著）。

核心特性

能量表征：量化信号在不同频率成分中的功率分布
平稳性要求：适用于宽平稳随机过程
维纳-辛钦定理：与自相关函数构成傅里叶变换对 $$S{xx}(f) = int{-infty}^{infty} R_{xx}(tau)e^{-j2pi ftau} dtau$$

应用场景

通信系统：分析信道噪声特性（来源：IEEE通信期刊）
机械故障诊断：检测轴承振动频谱异常
脑电波研究：EEG信号中不同节律波的分离识别

术语	英文	单位	适用场景
能量谱	Energy Spectrum	Joules/Hz	瞬态信号分析
功率谱密度	Power Spectral Density	Watts/Hz	稳态随机过程

网络扩展解释

功率谱是信号处理中的核心概念，用于描述信号功率在不同频率上的分布。以下是详细解释：

基本定义功率谱是信号频域能量分布的数学表达，反映各频率成分对信号总功率的贡献。对于随机信号，其功率谱定义为自相关函数的傅里叶变换（维纳-辛钦定理）： $$ Sx(f) = int{-infty}^{infty} R_x(tau)e^{-j2pi ftau}dtau $$ 其中$R_x(tau)$是自相关函数，表征信号时间延迟$tau$时的自相似性。
物理意义

在振动分析中，功率谱可识别机械系统的共振频率
通信工程中用于分析信号带宽和噪声分布
生物医学领域（如EEG）可检测特定脑波节律

与能量谱的区别

能量谱适用于能量有限的瞬态信号
功率谱针对功率有限的持续信号（如随机过程）

估计方法实际应用中通过离散傅里叶变换(DFT)计算：

周期图法：直接对信号傅里叶变换取模平方
Welch法：分段平均降低估计方差
参数模型法（如AR模型）：适合短数据记录

典型应用场景

语音识别：提取声学特征
故障诊断：检测旋转机械异常频率
天文观测：分析星体辐射谱
经济周期分析：研究时间序列周期性

对于确定性周期信号，功率谱表现为离散谱线；随机信号则呈现连续谱。实际分析时需注意频谱泄露和窗函数选择对结果的影响。