共享數據集英文解釋翻譯、共享數據集的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 shared data set

分詞翻譯：

共享的英語翻譯：

enjoy together; pool; share
【計】 share; sharing
【經】 pool

數據集的英語翻譯：

【計】 data set; DS

專業解析

在漢英詞典框架下，"共享數據集"對應的英文術語為"shared dataset"，其核心定義為：通過标準化協議實現多用戶訪問的數字化信息集合，通常包含結構化數據表、元數據描述和權限管理模塊。該概念包含三個核心組件：①基于網絡存儲的基礎設施（如分布式數據庫或雲平台）；②符合國際數據交換标準的格式規範（如JSON-LD或XML Schema）；③數據共享許可協議（Data Usage Agreement）的法律約束框架。

從技術實現層面，共享數據集需滿足W3C的Data on the Web Best Practices标準，包含數據版本控制機制和溯源元數據。國際标準化組織ISO/IEC 19944:2020明确指出，有效共享數據集必須具備機器可讀的接口描述和持久化标識符系統。在應用場景上，美國國家科學基金會(NSF)的開放數據政策将共享數據集劃分為科研協作型（如GenBank基因數據庫）和商業分析型（如AWS公共數據集）兩類主要形态。

參考來源：

ISO/IEC 19944:2020 信息技術-雲計算-數據流、數據分類和數據保留
W3C Data on the Web Best Practices
NSF開放數據政策框架（NSF 23-013）
《數據共享協議白皮書》中國信息通信研究院
ACM Transactions on Data Science期刊第4卷數據集管理專刊

網絡擴展解釋

共享數據集是數據分析和報表開發中的一種技術概念，主要用于實現數據源的統一管理和跨報表複用。以下是詳細解釋：

1.基本定義

共享數據集（Shared Dataset）指在多個報表（Report）中複用的數據集（Dataset），其核心特點是将數據查詢邏輯與報表設計分離。通過預定義查詢、參數、數據選項和篩選器，确保不同報表使用一緻的數據源。

2.核心功能

數據一緻性：所有引用同一共享數據集的報表，在數據集刷新後會自動同步最新數據，避免手動更新。
分工協作：後端開發人員專注于數據查詢、模型關聯等數據處理工作；前端人員則專注于DAX表達式和可視化設計。
集中管理：存儲在報表服務器上，與報表或數據源獨立管理，支持管理員優化查詢性能（如更新索引）。

3.技術特點

依賴共享數據源：僅使用服務器端的共享數據源，不支持嵌入數據源。
參數與緩存：支持設置默認參數和緩存策略（如首次使用時緩存或按計劃緩存），優化查詢效率。
跨平台兼容性：支持多種數據擴展插件（如SQL Server、報表模型等），適配不同數據環境。

4.應用場景

BI團隊協作：適用于需要前後端分工的大型項目，提升開發效率。
多報表統一數據：當多個報表需基于相同數據基礎（如銷售分析、庫存監控）時，可減少冗餘開發。

5.與嵌入數據集的區别

共享數據集：獨立存儲于服務器，支持多報表複用，便于集中維護。
嵌入數據集：僅限單一報表使用，無法跨報表共享。

通過上述機制，共享數據集在提升數據一緻性、降低維護成本、促進團隊協作等方面具有顯著優勢。