共享数据集英文解释翻译、共享数据集的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 shared data set

分词翻译：

共享的英语翻译：

enjoy together; pool; share
【计】 share; sharing
【经】 pool

数据集的英语翻译：

【计】 data set; DS

专业解析

在汉英词典框架下，"共享数据集"对应的英文术语为"shared dataset"，其核心定义为：通过标准化协议实现多用户访问的数字化信息集合，通常包含结构化数据表、元数据描述和权限管理模块。该概念包含三个核心组件：①基于网络存储的基础设施（如分布式数据库或云平台）；②符合国际数据交换标准的格式规范（如JSON-LD或XML Schema）；③数据共享许可协议（Data Usage Agreement）的法律约束框架。

从技术实现层面，共享数据集需满足W3C的Data on the Web Best Practices标准，包含数据版本控制机制和溯源元数据。国际标准化组织ISO/IEC 19944:2020明确指出，有效共享数据集必须具备机器可读的接口描述和持久化标识符系统。在应用场景上，美国国家科学基金会(NSF)的开放数据政策将共享数据集划分为科研协作型（如GenBank基因数据库）和商业分析型（如AWS公共数据集）两类主要形态。

参考来源：

ISO/IEC 19944:2020 信息技术-云计算-数据流、数据分类和数据保留
W3C Data on the Web Best Practices
NSF开放数据政策框架（NSF 23-013）
《数据共享协议白皮书》中国信息通信研究院
ACM Transactions on Data Science期刊第4卷数据集管理专刊

网络扩展解释

共享数据集是数据分析和报表开发中的一种技术概念，主要用于实现数据源的统一管理和跨报表复用。以下是详细解释：

1.基本定义

共享数据集（Shared Dataset）指在多个报表（Report）中复用的数据集（Dataset），其核心特点是将数据查询逻辑与报表设计分离。通过预定义查询、参数、数据选项和筛选器，确保不同报表使用一致的数据源。

2.核心功能

数据一致性：所有引用同一共享数据集的报表，在数据集刷新后会自动同步最新数据，避免手动更新。
分工协作：后端开发人员专注于数据查询、模型关联等数据处理工作；前端人员则专注于DAX表达式和可视化设计。
集中管理：存储在报表服务器上，与报表或数据源独立管理，支持管理员优化查询性能（如更新索引）。

3.技术特点

依赖共享数据源：仅使用服务器端的共享数据源，不支持嵌入数据源。
参数与缓存：支持设置默认参数和缓存策略（如首次使用时缓存或按计划缓存），优化查询效率。
跨平台兼容性：支持多种数据扩展插件（如SQL Server、报表模型等），适配不同数据环境。

4.应用场景

BI团队协作：适用于需要前后端分工的大型项目，提升开发效率。
多报表统一数据：当多个报表需基于相同数据基础（如销售分析、库存监控）时，可减少冗余开发。

5.与嵌入数据集的区别

共享数据集：独立存储于服务器，支持多报表复用，便于集中维护。
嵌入数据集：仅限单一报表使用，无法跨报表共享。

通过上述机制，共享数据集在提升数据一致性、降低维护成本、促进团队协作等方面具有显著优势。