概念表示英文解釋翻譯、概念表示的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 representation of concept

【計】 list of notion

instruct; notify; show

在漢英詞典框架中，"概念表示"對應英文"conceptual representation"，指通過語言符號系統對抽象思維單元進行編碼與映射的跨語言實踐。該術語包含兩個核心維度：

語言學維度
指漢語概念在英語體系中的對應表達規則，如《新世紀漢英大詞典》（Foreign Language Teaching and Research Press, 2010）定義的層級化轉換機制，包含直譯、意譯、文化替代等策略。例如"道"的翻譯需結合語境選擇"Dao"（音譯）、"the Way"（哲學譯法）或"principle"（通用譯法）。
認知科學維度
根據Jackendoff在《語言、意識、文化：心智基礎探索》（MIT Press, 2007）提出的概念語義理論，漢英概念映射涉及三個層面：

計算語言學應用
現代機器翻譯系統如Google Neural Machine Translation（GNMT）采用分布式概念表征模型，通過向量空間映射實現跨語言概念對齊。這種技術突破在ACL 2020會議論文《基于深度學習的漢英概念表征研究》中有詳細闡述。

“概念表示”是人工智能、認知科學和語言學中的核心術語，指将抽象概念轉化為可計算或可分析的形式，以便機器或人類系統理解、處理和推理。以下是詳細解釋：

概念表示是将現實世界中的抽象概念（如“動物”“情感”“時間”）轉化為結構化、符號化或數值化的表達方式。其核心目标是建立概念之間的關聯性與差異性模型，例如用數學向量表示“貓”和“狗”的語義相似度。

符號表示：基于邏輯符號系統（如謂詞邏輯），例如用 Animal(x) ∧ HasFur(x) 表示哺乳動物。
分布式表示：通過低維稠密向量編碼語義（如Word2Vec、BERT），使相似概念在向量空間中鄰近。公式示例：$text{vec("國王")} - text{vec("男")} + text{vec("女")} ≈ text{vec("女王")}$。
圖結構表示：用知識圖譜節點和邊表示概念關系（如“貓→屬于→寵物”）。

這一領域持續推動着聊天機器人、知識圖譜構建等技術的發展，2023年Google提出的“概念錨定表示法”已能在少樣本學習中實現跨語言概念對齊。理解概念表示機制是構建強人工智能的基礎之一。