輔助索引英文解釋翻譯、輔助索引的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 secondary index

分詞翻譯：

輔助的英語翻譯：

【計】 ADDIT; preemergency; SEC
【醫】 aid

索引的英語翻譯：

index; reference
【計】 X
【醫】 index

專業解析

在數據庫和信息系統領域，輔助索引（英文：Secondary Index）是一種關鍵的數據結構，用于提升數據庫查詢效率。它區别于主索引（Primary Index），具有特定的含義和功能：

定義與核心概念
- 漢英對照：輔助索引 (fǔzhù suǒyǐn) - Secondary Index / Non-clustered Index (常指非聚集索引)。
- 詳細解釋：輔助索引是建立在數據庫表的一個或多個非主鍵列（或屬性）上的索引結構。它的主要目的是加速基于這些非主鍵列的查詢速度。主索引（通常建立在主鍵上）決定了數據記錄在存儲介質上的物理順序，而輔助索引則提供了一種額外的、獨立于物理存儲順序的快速訪問路徑。它存儲索引鍵的值以及指向對應數據記錄物理位置（如行ID、RID）的指針。
主要功能與目的
- 優化查詢性能：當查詢條件涉及創建了輔助索引的列時，數據庫管理系統（DBMS）可以直接搜索索引（通常比掃描整個表快得多），找到匹配的索引條目，然後通過指針快速定位到實際的數據記錄。這顯著減少了磁盤I/O操作和查詢時間。
- 支持非主鍵訪問路徑：為主鍵之外的列提供高效的查找、範圍查詢（如 WHERE column > value）和排序（ORDER BY column）能力。
- 實現唯一性約束：雖然輔助索引通常允許重複值，但也可以創建唯一輔助索引（Unique Secondary Index）來強制某列（或列組合）值的唯一性，即使它不是主鍵。
關鍵特性
- 非聚集性 (通常)：在大多數數據庫系統中（如MySQL InnoDB, SQL Server），輔助索引默認是非聚集索引。這意味着索引條目中的指針指向數據記錄的物理位置（如主鍵值或文件偏移量），而非數據記錄本身。索引的邏輯順序與數據記錄的物理存儲順序通常不一緻。
- 指向數據位置：輔助索引條目包含索引鍵值和指向實際數據行位置的指針。這個指針可能是：
  - 主鍵值（常見于InnoDB等引擎，通過主鍵值再去主索引查找數據行）。
  - 直接的物理地址（如行ID - RID）。
- 可存在多個：一個表上可以創建多個輔助索引，以滿足不同查詢條件的需求。
- 維護開銷：對表進行插入、删除、更新（特别是更新索引列）操作時，DBMS需要維護相關的輔助索引，這會帶來額外的開銷。因此，索引并非越多越好，需要權衡查詢性能提升和維護成本。
典型應用場景
- 在用戶表中，為 email 或 phone_number 列創建輔助索引以快速按郵箱或電話查找用戶（即使它們不是主鍵）。
- 在訂單表中，為 customer_id 和 order_date 列創建輔助索引，以快速查找特定客戶的所有訂單或某個日期範圍内的訂單。
- 在商品表中，為 category_id 和 price 列創建輔助索引，以加速按類别和價格範圍篩選商品。

權威參考來源：

Database System Concepts (數據庫系統概念 - 經典教材): Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. 詳細闡述了索引原理，包括主索引與輔助索引的區别。 (來源：權威計算機科學教材)
MySQL 8.0 Reference Manual - InnoDB Indexes: 官方文檔明确說明InnoDB中輔助索引（二級索引）存儲主鍵值作為指向行的指針。 (來源： MySQL Official Documentation - 需替換為有效鍊接，此處僅為示例格式)
Microsoft SQL Server Documentation - Clustered and Nonclustered Indexes Described: 清晰區分了聚集索引（通常為主索引）和非聚集索引（輔助索引）的結構和功能。 (來源： SQL Server Documentation - 需替換為有效鍊接，此處僅為示例格式)

網絡擴展解釋

輔助索引是數據庫中的一種索引類型，主要用于加速非主鍵字段的查詢。以下是其核心要點：

1.定義與基本結構

輔助索引（Secondary Index）也稱為非聚集索引或二級索引，是定義在數據表非排序字段上的輔助存儲結構。它的索引項通常包含以下内容：

索引鍵值：被索引字段的值。
指針：指向實際數據行的位置（如主鍵值或物理地址）。

2.核心特點

稠密索引：每個索引鍵值均對應一個索引項，即使字段值重複也會通過中間桶保存指針列表。
獨立性：不影響數據行的物理存儲順序，與主索引（聚集索引）解耦。
多索引支持：一個表可創建多個輔助索引，支持不同查詢場景。

3.與主索引的區别

維度	主索引（聚集索引）	輔助索引
數量	僅一個	可多個
存儲結構	數據按主鍵物理排序	僅存儲鍵值和指針
索引類型	稀疏索引（按數據塊劃分）	稠密索引（每個值對應索引項）
功能影響	決定數據存儲方式	僅加速查詢，不影響物理存儲

4.查詢過程

通過輔助索引查詢時需兩次查找：

定位主鍵：通過輔助索引找到對應的主鍵值（如InnoDB引擎）。
回表查詢：再通過主索引獲取完整數據行，總IO次數為輔助索引與主索引的層級之和。

5.應用場景

高頻查詢字段：如用戶表中的郵箱、手機號等非主鍵字段。
聯合查詢優化：通過多字段組合索引提升查詢效率。
覆蓋索引：若索引包含查詢所需全部字段，可避免回表操作。

提示：輔助索引會占用額外存儲空間，并可能降低寫操作性能（需維護索引一緻性），需根據業務需求權衡設計。