辅助索引英文解释翻译、辅助索引的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 secondary index

分词翻译：

辅助的英语翻译：

【计】 ADDIT; preemergency; SEC
【医】 aid

索引的英语翻译：

index; reference
【计】 X
【医】 index

专业解析

在数据库和信息系统领域，辅助索引（英文：Secondary Index）是一种关键的数据结构，用于提升数据库查询效率。它区别于主索引（Primary Index），具有特定的含义和功能：

定义与核心概念
- 汉英对照：辅助索引 (fǔzhù suǒyǐn) - Secondary Index / Non-clustered Index (常指非聚集索引)。
- 详细解释：辅助索引是建立在数据库表的一个或多个非主键列（或属性）上的索引结构。它的主要目的是加速基于这些非主键列的查询速度。主索引（通常建立在主键上）决定了数据记录在存储介质上的物理顺序，而辅助索引则提供了一种额外的、独立于物理存储顺序的快速访问路径。它存储索引键的值以及指向对应数据记录物理位置（如行ID、RID）的指针。
主要功能与目的
- 优化查询性能：当查询条件涉及创建了辅助索引的列时，数据库管理系统（DBMS）可以直接搜索索引（通常比扫描整个表快得多），找到匹配的索引条目，然后通过指针快速定位到实际的数据记录。这显著减少了磁盘I/O操作和查询时间。
- 支持非主键访问路径：为主键之外的列提供高效的查找、范围查询（如 WHERE column > value）和排序（ORDER BY column）能力。
- 实现唯一性约束：虽然辅助索引通常允许重复值，但也可以创建唯一辅助索引（Unique Secondary Index）来强制某列（或列组合）值的唯一性，即使它不是主键。
关键特性
- 非聚集性 (通常)：在大多数数据库系统中（如MySQL InnoDB, SQL Server），辅助索引默认是非聚集索引。这意味着索引条目中的指针指向数据记录的物理位置（如主键值或文件偏移量），而非数据记录本身。索引的逻辑顺序与数据记录的物理存储顺序通常不一致。
- 指向数据位置：辅助索引条目包含索引键值和指向实际数据行位置的指针。这个指针可能是：
  - 主键值（常见于InnoDB等引擎，通过主键值再去主索引查找数据行）。
  - 直接的物理地址（如行ID - RID）。
- 可存在多个：一个表上可以创建多个辅助索引，以满足不同查询条件的需求。
- 维护开销：对表进行插入、删除、更新（特别是更新索引列）操作时，DBMS需要维护相关的辅助索引，这会带来额外的开销。因此，索引并非越多越好，需要权衡查询性能提升和维护成本。
典型应用场景
- 在用户表中，为 email 或 phone_number 列创建辅助索引以快速按邮箱或电话查找用户（即使它们不是主键）。
- 在订单表中，为 customer_id 和 order_date 列创建辅助索引，以快速查找特定客户的所有订单或某个日期范围内的订单。
- 在商品表中，为 category_id 和 price 列创建辅助索引，以加速按类别和价格范围筛选商品。

权威参考来源：

Database System Concepts (数据库系统概念 - 经典教材): Silberschatz, A., Korth, H. F., & Sudarshan, S. 详细阐述了索引原理，包括主索引与辅助索引的区别。 (来源：权威计算机科学教材)
MySQL 8.0 Reference Manual - InnoDB Indexes: 官方文档明确说明InnoDB中辅助索引（二级索引）存储主键值作为指向行的指针。 (来源： MySQL Official Documentation - 需替换为有效链接，此处仅为示例格式)
Microsoft SQL Server Documentation - Clustered and Nonclustered Indexes Described: 清晰区分了聚集索引（通常为主索引）和非聚集索引（辅助索引）的结构和功能。 (来源： SQL Server Documentation - 需替换为有效链接，此处仅为示例格式)

网络扩展解释

辅助索引是数据库中的一种索引类型，主要用于加速非主键字段的查询。以下是其核心要点：

1.定义与基本结构

辅助索引（Secondary Index）也称为非聚集索引或二级索引，是定义在数据表非排序字段上的辅助存储结构。它的索引项通常包含以下内容：

索引键值：被索引字段的值。
指针：指向实际数据行的位置（如主键值或物理地址）。

2.核心特点

稠密索引：每个索引键值均对应一个索引项，即使字段值重复也会通过中间桶保存指针列表。
独立性：不影响数据行的物理存储顺序，与主索引（聚集索引）解耦。
多索引支持：一个表可创建多个辅助索引，支持不同查询场景。

3.与主索引的区别

维度	主索引（聚集索引）	辅助索引
数量	仅一个	可多个
存储结构	数据按主键物理排序	仅存储键值和指针
索引类型	稀疏索引（按数据块划分）	稠密索引（每个值对应索引项）
功能影响	决定数据存储方式	仅加速查询，不影响物理存储

4.查询过程

通过辅助索引查询时需两次查找：

定位主键：通过辅助索引找到对应的主键值（如InnoDB引擎）。
回表查询：再通过主索引获取完整数据行，总IO次数为辅助索引与主索引的层级之和。

5.应用场景

高频查询字段：如用户表中的邮箱、手机号等非主键字段。
联合查询优化：通过多字段组合索引提升查询效率。
覆盖索引：若索引包含查询所需全部字段，可避免回表操作。

提示：辅助索引会占用额外存储空间，并可能降低写操作性能（需维护索引一致性），需根据业务需求权衡设计。