分組數據英文解釋翻譯、分組數據的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 grouped data

分詞翻譯：

分組的英語翻譯：

divide into groups
【機】 batching

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

專業解析

分組數據（Grouped Data）在漢英詞典中通常指按照特定屬性或規則分類整理後的數據集。這一概念廣泛應用于統計學、計算機科學及通信技術領域，主要體現在以下三方面：

統計學應用在統計分析中，分組數據指将原始觀測值按區間範圍歸類後的組織形式，例如将年齡劃分為0-18歲、19-35歲等區間進行頻數統計。該方法可有效簡化大數據集的分析過程（參考：National Institute of Standards and Technology統計手冊）。
通信技術含義在5G網絡架構中，分組數據協議（Packet Data Protocol）指通過數據包形式傳輸信息的通信标準，承載着移動設備的互聯網接入功能（參考：3GPP TS 23.401技術規範）。
數據管理特征數據庫管理系統通過分組查詢語句（GROUP BY）實現數據聚類分析，這種結構化處理方式可提升數據挖掘效率（參考：Oracle SQL語言參考手冊）。

該術語對應的英文術語"grouped data"在《牛津計算機科學詞典》中被定義為"organized information units with shared characteristics"，強調其通過分類提升數據可操作性的核心特征。在機器學習領域，分組策略常被用于特征工程處理，以降低算法複雜度（參考：Springer《模式識别與機器學習》教材）。

網絡擴展解釋

“分組數據”是統計學和數據分析中的常用概念，通常指将原始數據按一定規則劃分為多個區間或類别後的數據形式。以下是詳細解釋：

1.基本定義

分組數據是指将大量原始數據按屬性或數值範圍劃分成若幹組别後的數據。例如，将100人的年齡數據分為“0-10歲”“11-20歲”等組，每組記錄對應人數或頻率，而非保留每個人的具體年齡值。

2.分組目的

簡化分析：減少數據複雜度，便于觀察分布規律。
隱藏細節：保護隱私（如收入分組避免暴露具體數值）。
可視化需求：適合生成頻數表、直方圖等統計圖表。

3.核心概念

組限（Class Limits）：每組的上下邊界（如10-20歲中，10為下限，20為上限）。
組距（Class Width）：組的上限與下限之差（若上限20、下限10，則組距為10）。
組中值（Class Midpoint）：代表該組數據的中間值（如10-20歲的組中值為15）。

4.分組方法

等距分組：每組間隔相同（如每10歲為一組）。
不等距分組：根據數據特點調整組寬（如收入分組可能按低、中、高劃分）。
分類分組：按非數值屬性分組（如按性别、地區分類）。

5.注意事項

組數選擇：一般5-15組，過多或過少均影響分析效果。
邊界處理：明确數據歸屬規則（如“左閉右開”或“左開右閉”）。
信息損失：分組會丢失原始數據細節，需權衡簡化與精度。

示例應用

若某班級成績原始數據為[55, 62, 78, 85, 90, 92]，分組後可能為：

50-60分：1人
60-70分：1人
70-80分：1人
80-90分：2人
90-100分：1人

通過分組，可快速看出成績集中在80-90分區間。