
【经】 grouped data
divide into groups
【机】 batching
data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data
分组数据(Grouped Data)在汉英词典中通常指按照特定属性或规则分类整理后的数据集。这一概念广泛应用于统计学、计算机科学及通信技术领域,主要体现在以下三方面:
统计学应用 在统计分析中,分组数据指将原始观测值按区间范围归类后的组织形式,例如将年龄划分为0-18岁、19-35岁等区间进行频数统计。该方法可有效简化大数据集的分析过程(参考:National Institute of Standards and Technology统计手册)。
通信技术含义 在5G网络架构中,分组数据协议(Packet Data Protocol)指通过数据包形式传输信息的通信标准,承载着移动设备的互联网接入功能(参考:3GPP TS 23.401技术规范)。
数据管理特征 数据库管理系统通过分组查询语句(GROUP BY)实现数据聚类分析,这种结构化处理方式可提升数据挖掘效率(参考:Oracle SQL语言参考手册)。
该术语对应的英文术语"grouped data"在《牛津计算机科学词典》中被定义为"organized information units with shared characteristics",强调其通过分类提升数据可操作性的核心特征。在机器学习领域,分组策略常被用于特征工程处理,以降低算法复杂度(参考:Springer《模式识别与机器学习》教材)。
“分组数据”是统计学和数据分析中的常用概念,通常指将原始数据按一定规则划分为多个区间或类别后的数据形式。以下是详细解释:
分组数据是指将大量原始数据按属性或数值范围划分成若干组别后的数据。例如,将100人的年龄数据分为“0-10岁”“11-20岁”等组,每组记录对应人数或频率,而非保留每个人的具体年龄值。
若某班级成绩原始数据为[55, 62, 78, 85, 90, 92],分组后可能为:
通过分组,可快速看出成绩集中在80-90分区间。
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