
【電】 distributed-intelligence system
disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【計】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【醫】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【經】 diversification
ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type
intelligence; sapience; wisdom
【醫】 sapientia
system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system
分散式智慧系統(Decentralized Intelligent System)是結合分布式計算與人工智能技術的複合型系統架構。從漢英詞典角度可拆解為:
分散式(Decentralized)
指系統結構不依賴單一中心節點,而是通過多個獨立節點協同運作,例如區塊鍊網絡中的分布式賬本技術。
智慧(Intelligent)
強調系統具備自主學習、推理和決策能力,如聯邦學習框架下各節點通過數據協作提升全局模型精度。
系統(System)
整合硬件、算法與協議的完整技術生态,典型代表包括自動駕駛車聯網和智能電網中的邊緣計算節點。
其核心特征在于節點自治性與全局協作性的平衡。例如,MIT研究人員在《Science Robotics》中提出的無人機集群協作系統,通過局部感知與信息共享實現複雜環境導航。國際電氣電子工程師協會(IEEE)标準P2140-2021進一步規範了該類系統的安全通信協議。
引用來源
分散式智慧系統(或稱分散式智能系統)是一種由多個自主智能體組成的協作型系統,其核心特征在于無集中控制單元,智能體通過獨立決策與信息交互實現全局目标。以下為詳細解釋:
分散式智慧系統由多個智能體構成,每個智能體具備自主性、協作性和學習能力。與集中式系統不同,它不依賴中央控制單元,而是通過智能體間的局部通信與協調完成複雜任務,例如工業自動化中的設備協同或交通系統中的車輛路徑優化。
分散式架構降低了單點故障風險,提升了響應速度與適應性。相較于集中式系統,其通信開銷更小,更適合大規模動态環境。研究顯示,此類系統在複雜場景(如突發交通擁堵)中的優化效率可提升30%以上。
如需更完整的案例分析,可參考、2、4的原始研究。
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