
【电】 distributed-intelligence system
disperse; distract from; scatter; deconcentration; dispersal; dissipation
【计】 disassembling; disperse
【化】 break-up; dispersion
【医】 disgregation; dispersion; divergence; fraction
【经】 diversification
ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【医】 F.; feature; formula; Ty.; type
intelligence; sapience; wisdom
【医】 sapientia
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
分散式智慧系统(Decentralized Intelligent System)是结合分布式计算与人工智能技术的复合型系统架构。从汉英词典角度可拆解为:
分散式(Decentralized)
指系统结构不依赖单一中心节点,而是通过多个独立节点协同运作,例如区块链网络中的分布式账本技术。
智慧(Intelligent)
强调系统具备自主学习、推理和决策能力,如联邦学习框架下各节点通过数据协作提升全局模型精度。
系统(System)
整合硬件、算法与协议的完整技术生态,典型代表包括自动驾驶车联网和智能电网中的边缘计算节点。
其核心特征在于节点自治性与全局协作性的平衡。例如,MIT研究人员在《Science Robotics》中提出的无人机集群协作系统,通过局部感知与信息共享实现复杂环境导航。国际电气电子工程师协会(IEEE)标准P2140-2021进一步规范了该类系统的安全通信协议。
引用来源
分散式智慧系统(或称分散式智能系统)是一种由多个自主智能体组成的协作型系统,其核心特征在于无集中控制单元,智能体通过独立决策与信息交互实现全局目标。以下为详细解释:
分散式智慧系统由多个智能体构成,每个智能体具备自主性、协作性和学习能力。与集中式系统不同,它不依赖中央控制单元,而是通过智能体间的局部通信与协调完成复杂任务,例如工业自动化中的设备协同或交通系统中的车辆路径优化。
分散式架构降低了单点故障风险,提升了响应速度与适应性。相较于集中式系统,其通信开销更小,更适合大规模动态环境。研究显示,此类系统在复杂场景(如突发交通拥堵)中的优化效率可提升30%以上。
如需更完整的案例分析,可参考、2、4的原始研究。
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