電腦數據檢索系統英文解釋翻譯、電腦數據檢索系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【經】 computerized data retrival system

分詞翻譯：

電腦的英語翻譯：

computer
【計】 robot brain
【經】 accounting machine; computer; electronic computer

數據檢索系統的英語翻譯：

【計】 DATATRIEVE
【經】 data retrieval system

專業解析

電腦數據檢索系統（Computer Data Retrieval System）是一個複合信息技術術語，指利用計算機軟硬件資源，按照特定算法和用戶需求，從存儲的數據集合中高效查找、提取所需信息的系統。以下從漢英詞典角度解析其核心含義：

核心術語分解
- 電腦 (Computer): 指代執行數據處理的核心設備，涵蓋硬件（服務器、存儲設備）和操作系統。
- 數據 (Data): 指系統中存儲的原始事實、數字、文本、圖像、音頻等信息的集合，是檢索的對象。
- 檢索 (Retrieval): 指根據用戶查詢條件（如關鍵詞、條件表達式），在數據存儲中定位、篩選并提取相關信息的過程。
- 系統 (System): 指由數據庫、索引機制、查詢處理引擎、用戶接口等組件構成的完整功能實體。
詳細定義電腦數據檢索系統是一種計算機化的信息系統，其核心功能是存儲、組織、索引海量數據，并允許用戶通過查詢語言或交互界面提交檢索請求。系統利用預建立的索引（如倒排索引）和檢索算法（如布爾模型、向量空間模型）快速定位到包含目标信息的記錄或文件，并将結果集呈現給用戶。其目标是實現信息查找的高效性、準确性和相關性。
典型特征與應用
- 依賴數據庫技術：數據通常存儲在關系型數據庫（如 MySQL, Oracle）或非關系型數據庫（如 Elasticsearch）中。
- 索引是關鍵：高效的索引結構（如 B-tree, Hash, Full-text Index）是快速檢索的基礎。
- 查詢處理：系統解析用戶查詢，優化檢索路徑，執行搜索操作。
- 應用廣泛：圖書館目錄系統（OPAC）、學術文獻數據庫（如 CNKI, Web of Science）、企業文檔管理系統、搜索引擎（如 Google, Baidu 的核心部分）、電子商務站内搜索等。
相關術語參考
- 數據庫管理系統 (Database Management System, DBMS)：管理數據庫的軟件系統，提供數據定義、存儲、檢索、更新等功能。DBMS 是構建數據檢索系統的基礎平台之一。
- 信息檢索 (Information Retrieval, IR)：研究從大規模非結構化數據（尤其是文本）中獲取信息的學科領域，是電腦數據檢索系統的理論基礎。
- 搜索引擎 (Search Engine)：一種特定類型的電腦數據檢索系統，專注于從互聯網網頁中檢索信息。

參見：

《計算機科學技術名詞》（第三版），科學出版社。
《英漢雙解計算機詞典》，清華大學出版社。
Database Management System (DBMS) - TechTarget Definition
Information Retrieval - GeeksforGeeks Introduction

網絡擴展解釋

電腦數據檢索系統是一種基于計算機技術的信息管理工具，主要用于從海量數據中快速、精準地提取所需信息。以下從定義、組成、原理及特點四個層面進行詳細解釋：

一、定義與核心功能

電腦數據檢索系統（Computer Data Retrieval System）通過數據存儲、索引構建和查詢算法，實現高效的信息查找功能。其核心目标是解決“數據龐大但需求精準”的矛盾，例如在文獻數據庫、企業管理系統或互聯網搜索引擎中應用廣泛。

二、系統組成

數據采集模塊：從網頁抓取、數據庫導入等多渠道獲取數據（如文獻數據庫收錄期刊論文）
存儲管理系統：采用數據庫管理系統（DBMS）進行結構化存儲，如MySQL、Oracle等
檢索引擎：運用倒排索引等算法建立快速查詢機制，支持布爾邏輯、模糊檢索等查詢方式
用戶接口：提供網頁檢索框、API接口等交互形式，如圖書館OPAC系統

三、工作原理

預處理階段：對原始數據進行清洗、分詞（如中文文本處理）
索引構建：創建正向索引（文檔→關鍵詞）和倒排索引（關鍵詞→文檔）的雙向映射
查詢處理：将用戶輸入的檢索式轉化為系統可識别的查詢語言，例如"AND/OR/NOT"邏輯運算

四、顯著特點

高效性：毫秒級響應千萬級數據查詢（如搜索引擎）
可擴展性：支持分布式架構擴展存儲容量和計算能力
智能化：融合自然語言處理技術，支持語義檢索（如Google的BERT模型）
多模态支持：可檢索文本、圖像、音視頻等異構數據（如電商平台商品搜索）

典型應用場景包括：圖書館文獻查詢（如Web of Science）、電商商品搜索（如淘寶）、企業ERP數據查詢等。隨着大數據技術發展，這類系統正朝着智能化、實時化方向演進，例如支持流式數據處理的Elasticsearch系統。