疊代碼英文解釋翻譯、疊代碼的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 iterated code

分詞翻譯：

疊的英語翻譯：

alternate; change; repeatedly

代碼的英語翻譯：

word
【計】 code
【經】 code

專業解析

在漢英詞典視角下，"疊代碼"（Dié Dàimǎ）是一個融合了計算機科學與數學概念的複合術語，其核心含義如下：

一、術語定義

疊代碼指通過疊代（Iteration）方式編寫的程式代碼，即重複執行特定計算步驟，逐步逼近目标結果或解決複雜問題的編程方法。該術語強調算法中"循環執行"與"狀态更新"的動态過程，常見于數值計算、優化算法等領域。

英文對應：

直譯：Iterative Code
學術表述：Code implementing iterative algorithms

二、核心特征與技術場景

循環結構驅動
依賴循環語句（如 for、while）實現重複計算，每次疊代基于前次結果更新變量（如牛頓法求根、梯度下降優化）。

例：
```
x = initial_guess
for _ in range(max_iter):
x = x - f(x)/df(x)# 牛頓法疊代公式
```
收斂性與終止條件
需設計收斂判據（如誤差阈值 $epsilon$），确保結果精度：

$$

|x_{n+1} - x_n| < epsilon

$$

否則可能陷入無限循環或發散。
應用領域
- 數值分析：求解方程（線性/非線性系統）
- 機器學習：訓練參數（如神經網絡反向傳播）
- 物理仿真：時間步進模拟（如流體動力學）

三、與相關概念的區别

概念	疊代碼	遞歸代碼
實現邏輯	顯式循環更新狀态	函數自我調用與棧累積
内存效率	通常更低（無棧開銷）	可能棧溢出（深遞歸）
典型用例	大規模數值疊代	分治問題（如二叉樹遍曆）

四、權威參考來源

算法經典著作
- Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing（Cambridge Press）
  系統闡述疊代算法設計與收斂性分析。
- 《算法導論》（Thomas H. Cormen 等）
  第4章"分治策略"對比疊代與遞歸的複雜度。
編程權威指南
- Python 官方文檔：
  循環控制語句（真實鍊接）
- IEEE 期刊：
  Iterative Methods for Sparse Linear Systems（J. Shewchuk, 1994）

五、術語價值

疊代碼是高效解決複雜計算問題的基石，尤其在處理大規模數據或無法解析求解的模型時，其可并行化特性（如MapReduce）支撐了現代分布式計算框架的實現。

網絡擴展解釋

“疊代碼”這一表述可能存在打字誤差或概念混淆。根據技術領域的常見術語推測，你可能指的是“疊代代碼”或“疊代開發”中的代碼實現。以下是相關解釋：

1.疊代（Iteration）的含義

在計算機科學中，“疊代”指通過重複執行某段代碼來逐步接近目标結果的過程。例如循環結構（for、while）就是典型的疊代應用。其核心思想是用有限步驟解決問題，且每一步都在前一步基礎上更新狀态。

2.疊代代碼的典型場景

算法優化：例如用梯度下降法疊代更新參數（公式示例：
$$theta_{t+1} = theta_t - alpha abla J(theta_t)$$
其中 $alpha$ 是學習率，$ abla J$ 是梯度）。
數據處理：遍曆數據集中的每條記錄進行清洗或計算。
敏捷開發：将軟件開發拆分為多個疊代周期（如2周為一個疊代），每個周期完成部分功能。

3. 與“遞歸”的區别

疊代和遞歸均能實現重複操作，但機制不同：

疊代：通過顯式循環結構實現，内存占用較低。
遞歸：通過函數自我調用實現，代碼更簡潔但可能引發棧溢出。

4. 實際應用建議

在編寫疊代代碼時需注意：

終止條件：避免無限循環；
效率優化：例如減少嵌套循環的複雜度（從 $O(n)$ 優化到 $O(n)$）；
可讀性：適當添加注釋說明疊代邏輯。

如果具體指其他含義（如特定框架中的術語），建議補充上下文以便更精準的解釋。