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蛋白質序列系統發生英文解釋翻譯、蛋白質序列系統發生的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【機】 protein sequence

分詞翻譯:

蛋白質的英語翻譯:

albumin; protein
【化】 protein
【醫】 albuminoid; albumoid; proteic substance

序列的英語翻譯:

alignment; array; sequence; serial; series
【計】 list
【化】 sequence
【經】 array

系統的英語翻譯:

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

發生的英語翻譯:

happen; generate; occur; take place; engender; exist; go forward; go on
originate
【醫】 genesis; occurrence

專業解析

蛋白質序列系統發生(Protein Sequence Phylogeny)是生物信息學和分子進化領域的重要概念,其核心含義如下:


一、術語分解與漢英對照

  1. 蛋白質序列(Protein Sequence)

    指蛋白質中氨基酸殘基的線性排列順序,是基因編碼的翻譯産物。英文對應 "Protein Sequence",強調其作為生物大分子的一級結構。

  2. 系統發生(Phylogeny)

    源于希臘語 phylon(種族)和 genesis(起源),指物種或分子間的演化曆史與親緣關系。英文為 "Phylogeny",常通過系統發生樹(Phylogenetic Tree)可視化呈現。

  3. 蛋白質序列系統發生

    綜合術語,指通過比較不同物種同源蛋白質的序列差異,推斷其進化關系和共同祖先的過程。英文表述為 "Protein Sequence Phylogeny" 或 "Phylogenetic Analysis of Protein Sequences"。


二、科學内涵與技術方法

  1. 理論基礎

    同源蛋白質(由共同祖先基因演化而來)的序列相似性反映物種進化距離。序列保守區域指示功能重要性,變異區域記錄演化事件。

  2. 關鍵步驟:

    • 多序列比對(MSA):對齊同源蛋白質序列以識别保守位點(如 Clustal Omega 工具)。
    • 進化模型選擇:如 JTT(Jones-Taylor-Thornton)模型,描述氨基酸替換概率。
    • 構建系統樹:采用最大似然法(Maximum Likelihood)、鄰接法(Neighbor-Joining)等算法生成樹狀拓撲結構。
  3. 應用場景:

    • 追溯基因家族起源(如血紅蛋白超家族演化);
    • 解析病原體進化路徑(如新冠病毒刺突蛋白變異分析);
    • 預測蛋白質功能(基于保守結構域演化穩定性)。

三、權威定義與參考文獻

  1. 《分子進化與系統發生》(Molecular Evolution and Phylogenetics):

    "蛋白質序列系統發生是通過統計模型分析同源蛋白質序列,重建物種分化或基因複制事件的時間序列。" (Nei & Kumar, 2000)

    來源:牛津大學出版社學術專著(ISBN 978-0195135855)。

  2. UniProt 知識庫:

    強調系統發生分析對理解蛋白質功能分化的必要性,如酶家族的功能特異性演化案例。

    來源:UniProt 功能注釋指南

  3. NCBI 技術文檔:

    系統描述基于 BLASTP 同源搜索與 MEGA 軟件構建蛋白質系統樹的标準化流程。

    來源:NCBI Phylogenetics Resources


四、學科意義

該研究整合了生物化學、計算生物學與進化生物學,為生命起源探索、物種分類修訂(如微生物分類)及藥物靶點保守性評估提供核心方法論支撐。

網絡擴展解釋

“蛋白質序列系統發生”是一個結合了分子生物學和進化生物學的術語,需拆解為兩部分理解:

1.蛋白質序列

指蛋白質分子中氨基酸的排列順序(一級結構),決定了其三維構象和功能。

2.系統發生(Phylogenetics)

指研究生物類群間進化關系的方法,常通過比較基因或蛋白質序列的差異來構建進化樹。

綜合含義

“蛋白質序列系統發生”指利用蛋白質序列數據,通過系統發育分析方法,揭示生物或基因的進化曆史。其核心步驟包括:

  1. 獲取同源蛋白質序列;
  2. 多重序列比對(如ClustalW工具);
  3. 選擇進化模型(如最大似然法);
  4. 構建系統發育樹。

該方法廣泛應用于物種分類、功能基因演化研究等領域。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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