查準率英文解釋翻譯、查準率的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 precision ratio

分詞翻譯：

查的英語翻譯：

check; consult; examine; investigate

準的英語翻譯：

allow; follow; grant; permit; standard; norm
【醫】 eka-
【經】 preparation; quasi

率的英語翻譯：

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【醫】 rate
【經】 rater.

專業解析

在漢英詞典與信息檢索領域，“查準率”對應的英文術語是Precision，其核心含義是衡量檢索系統返回結果中相關文檔所占的比例。該指标強調結果的質量而非數量，是評估搜索算法、數據庫查詢或分類模型性能的關鍵參數之一。

一、定義與計算公式

查準率（Precision）指在一次檢索中，系統返回的“相關文檔”數量占返回“所有文檔”總量的百分比。其數學定義為： $$ text{Precision} = frac{text{True Positives (TP)}}{text{True Positives (TP)} + text{False Positives (FP)}} $$ 其中：

TP（True Positives）：被正确識别為相關的文檔數量；
FP（False Positives）：被錯誤識别為相關的文檔數量（即無關結果）。

例如，若搜索引擎返回10條結果，其中7條相關、3條無關，則查準率為70%。

二、應用場景與重要性

查準率在以下領域具有關鍵作用：

信息檢索系統：如搜索引擎、數據庫查詢，用于優化結果排序算法，減少無關信息幹擾用戶。
機器學習分類任務：在垃圾郵件過濾、圖像識别中，高查準率意味着模型誤判正例的概率低。
學術研究評價：在文獻檢索系統中，高查準率确保研究者快速獲取有效參考文獻，提升研究效率。

三、術語背景與漢英對照

“查準率”是中文标準化術語，源于計算機科學與情報學領域。根據《計算機科學技術名詞》（第三版），其英文對應詞為Precision，區别于衡量覆蓋率的“查全率”（Recall）。在詞典釋義中，常表述為：

查準率（Precision）：檢索結果中符合需求的信息所占的比例。

參考文獻

Manning, C. D., Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2008.
Wikipedia contributors, "Precision and recall," Wikipedia, 2023. 維基百科：查準率與查全率
全國科學技術名詞審定委員會，《計算機科學技術名詞》（第三版），科學出版社，2018.

網絡擴展解釋

查準率（Precision）是機器學習與信息檢索中常用的評估指标，用于衡量模型預測結果的準确性。具體來說，它表示在所有被模型判定為“正類”的樣本中，有多少是真正的正類。

核心定義與公式

公式：
$$
text{查準率} = frac{TP}{TP + FP}
$$
其中，
- TP（True Positive）：正确預測的正類數量（例如，實際是垃圾郵件且被正确識别的樣本）。
- FP（False Positive）：錯誤預測的正類數量（例如，實際是正常郵件但被誤判為垃圾郵件的樣本）。

通俗理解

查準率關注的是預測結果的可靠性。例如：

在垃圾郵件分類中，查準率高意味着“被标記為垃圾郵件的郵件中，确實大部分是垃圾郵件，正常郵件被誤判的情況較少”。
若查準率低，則說明模型存在較多“誤報”（将負類錯誤歸為正類）。

與查全率（Recall）的區别

查準率：強調“預測為正類的準确性”（避免誤判）。
查全率：強調“找出所有真實正類的能力”（避免漏判）。
兩者通常需權衡，例如：醫療診斷中高查全率（盡量不漏診）可能更重要，而垃圾郵件過濾中高查準率（避免誤删正常郵件）更關鍵。

應用場景

分類任務：如文本分類、圖像識别。
信息檢索：搜索引擎返回的結果中，相關文檔的比例。
異常檢測：減少正常數據被誤判為異常的情況。

局限性

單獨依賴查準率可能不全面。例如，若模型将所有樣本都預測為負類，查準率可能無法計算（分母為0）。因此，通常需結合查全率、F1分數（查準率與查全率的調和平均）等指标綜合評估。