查找路徑算法英文解釋翻譯、查找路徑算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 search path algorithm

分詞翻譯：

查找的英語翻譯：

【計】 find; seek; seeking

路徑的英語翻譯：

method; path; route; way
【計】 path
【化】 path
【醫】 pathway

算法的英語翻譯：

algorithm; arithmetic
【計】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【經】 algorithm

專業解析

查找路徑算法的漢英詞典式解析

1. 核心術語定義

中文：查找路徑算法（Pathfinding Algorithm）
英文：A computational method to identify the optimal or feasible path between two points in a graph or grid, minimizing cost (e.g., distance, time).
應用場景：網絡路由、機器人導航、遊戲AI、交通規劃等。

2. 算法原理與分類

廣度優先搜索（BFS）

定義：逐層遍曆節點，确保找到最短路徑（未加權圖）。
公式：
$$

text{時間複雜度: } O(V + E)

$$

其中 (V) 為頂點數，(E) 為邊數。

應用：迷宮求解、社交網絡最短關系鍊。

Dijkstra算法

定義：通過貪心策略解決帶權圖的單源最短路徑問題。
公式：
$$

text{距離更新: } d[v] = min(d[v], d[u] + w(u,v))

$$

局限：不適用于負權邊。

*A算法**

定義：結合啟發式函數（如曼哈頓距離）優先探索潛在最優路徑。
公式：
$$

f(n) = g(n) + h(n)

$$

(g(n))為實際代價，(h(n))為預估代價。

優勢：效率高于Dijkstra（有目标導向）。

3. 權威參考來源

《算法導論》（Cormen et al.）
- 經典教材，詳解圖論與路徑算法理論基礎。
IEEE論文：Optimization of Pathfinding in Dynamic Environments
- 分析實時場景下的算法適應性。
維基百科“Pathfinding”詞條
- 綜合對比各類算法特性與應用場景。

4. 實際應用案例

交通導航：Google Maps使用A*算法優化行車路線。
網絡路由：OSPF協議基于Dijkstra算法計算最短路徑樹。
遊戲開發：Unity引擎内置NavMesh實現3D環境路徑規劃。

參考來源：

Wikipedia: Pathfinding

IEEE Xplore: "Advanced Pathfinding Algorithms in Robotics"

Cormen, T. H., Introduction to Algorithms (MIT Press)

網絡擴展解釋

查找路徑算法是計算機科學中用于在數據結構（如圖、網格）中尋找兩點之間有效路徑的一類算法。其核心目标是通過系統化的搜索策略，找到起點到終點的最優或可行路徑。以下是常見類型及原理：

廣度優先搜索（BFS）
從起點逐層向外擴展，優先探索所有相鄰節點，确保找到最短路徑（步數最少）。適用于無權圖或網格，時間複雜度為O(V+E)。
深度優先搜索（DFS）
沿單一路徑深入探索，直到無法繼續再回溯。可能更快找到任意路徑，但不保證最短，常用于迷宮類問題。
Dijkstra算法
通過貪心策略計算加權圖中的最短路徑。使用優先隊列選擇當前距離起點最近的節點，逐步擴展到終點。時間複雜度O((V+E)logV)。
*A算法**
在Dijkstra基礎上引入啟發式函數（如曼哈頓距離），預估到終點的剩餘代價，優先探索綜合成本低的節點。效率高于Dijkstra，常用于遊戲尋路。
動态規劃類算法
如Floyd-Warshall算法通過遞推計算所有節點對的最短路徑，時間複雜度O(V³)，適用于需要全局路徑信息的場景。

選擇依據：若需最短步數且無權重，用BFS；有權重則用Dijkstra；存在啟發信息時A*更高效；DFS適合快速驗證路徑存在性。實際應用中常結合數據結構優化（如跳點搜索優化網格遍曆）。