抽樣法英文解釋翻譯、抽樣法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【醫】 sampling methods

分詞翻譯：

抽樣的英語翻譯：

sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen

法的英語翻譯：

dharma; divisor; follow; law; standard
【醫】 method
【經】 law

專業解析

抽樣法（Sampling Method）是統計學中通過從總體中選取代表性樣本進行數據收集和分析的研究方法。該方法在漢英詞典中對應"sampling method"或"sampling technique"，其核心在于通過科學選擇部分個體推斷整體特征。

在理論層面，抽樣法依據概率論建立數學基礎。簡單隨機抽樣公式可表示為： $$ P(x) = frac{1}{N} quad text{其中}Ntext{為總體容量} $$ 該公式體現每個個體被選中的均等概率。系統抽樣法則遵循等距選擇規則，計算公式為： $$ k = frac{N}{n} $$ 其中k代表抽樣間隔，N為總體數量，n為樣本量。

實踐應用中，分層抽樣通過劃分同質化子群體提升精度，要求每層樣本比例與總體結構保持一緻。整群抽樣則適用于地理分布廣泛的研究對象，以自然形成的群體為單位進行抽樣。

質量控制方面，美國統計學會建議樣本量計算需同時考慮置信水平和誤差範圍，常用公式： $$ n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} $$ 其中Z為置信區間統計量，p為預期比例，e為允許誤差。世界衛生組織在流行病學調查中特别強調抽樣框架的完整性，要求覆蓋目标人群所有亞組。

學術文獻顯示，抽樣法在社會科學研究中可降低90%以上的數據收集成本，同時保持95%的置信水平。中國政府統計部門在人口普查中采用多階段分層抽樣，成功将調查誤差控制在±1.5%以内。

網絡擴展解釋

抽樣法（Sampling Method）是統計學中的一種基礎方法，指從研究對象的整體（總體）中按照一定規則或标準，選取部分個體（樣本）進行分析，并通過對樣本的研究結果推斷總體特征的過程。其核心目的是通過科學、高效的方式獲取代表性數據，減少研究成本和時間。

主要分類及特點

概率抽樣（隨機抽樣）
- 簡單隨機抽樣：每個個體被選中的概率相同（如抽籤、隨機數生成）。
- 分層抽樣：将總體按特征（如年齡、地區）分為若幹層，每層獨立抽樣，确保各子群體代表性。
- 系統抽樣：按固定間隔（如每10個單位）抽取樣本，適用于有序排列的總體。
- 整群抽樣：以群組（如學校、社區）為單位隨機抽取，再調查群内所有個體，適合分布廣泛的群體。
非概率抽樣（非隨機抽樣）
- 方便抽樣：選擇容易獲取的樣本（如街頭訪問），成本低但代表性可能不足。
- 判斷抽樣：研究者根據主觀判斷選擇樣本，常用于探索性研究。
- 雪球抽樣：通過已有樣本推薦新樣本，適合特殊群體（如罕見疾病患者）。

應用場景

市場調研：通過消費者樣本分析整體需求。
質量控制：從生産線抽取産品檢測質量。
社會科學研究：調查人口特征或社會現象。
醫學試驗：選取患者群體測試藥物效果。

注意事項

樣本代表性：需避免抽樣偏差（如僅調查某一地區導緻結論片面）。
樣本量：過小可能導緻誤差大，過大則增加成本，需平衡。
誤差控制：包括抽樣誤差（隨機性）和非抽樣誤差（如數據記錄錯誤）。

抽樣法的選擇需結合研究目标、總體特征和資源條件，科學設計以提升結論可靠性。