
【医】 sampling methods
sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen
dharma; divisor; follow; law; standard
【医】 method
【经】 law
抽样法(Sampling Method)是统计学中通过从总体中选取代表性样本进行数据收集和分析的研究方法。该方法在汉英词典中对应"sampling method"或"sampling technique",其核心在于通过科学选择部分个体推断整体特征。
在理论层面,抽样法依据概率论建立数学基础。简单随机抽样公式可表示为: $$ P(x) = frac{1}{N} quad text{其中}Ntext{为总体容量} $$ 该公式体现每个个体被选中的均等概率。系统抽样法则遵循等距选择规则,计算公式为: $$ k = frac{N}{n} $$ 其中k代表抽样间隔,N为总体数量,n为样本量。
实践应用中,分层抽样通过划分同质化子群体提升精度,要求每层样本比例与总体结构保持一致。整群抽样则适用于地理分布广泛的研究对象,以自然形成的群体为单位进行抽样。
质量控制方面,美国统计学会建议样本量计算需同时考虑置信水平和误差范围,常用公式: $$ n = frac{Z cdot p(1-p)}{e} $$ 其中Z为置信区间统计量,p为预期比例,e为允许误差。世界卫生组织在流行病学调查中特别强调抽样框架的完整性,要求覆盖目标人群所有亚组。
学术文献显示,抽样法在社会科学研究中可降低90%以上的数据收集成本,同时保持95%的置信水平。中国政府统计部门在人口普查中采用多阶段分层抽样,成功将调查误差控制在±1.5%以内。
抽样法(Sampling Method)是统计学中的一种基础方法,指从研究对象的整体(总体)中按照一定规则或标准,选取部分个体(样本)进行分析,并通过对样本的研究结果推断总体特征的过程。其核心目的是通过科学、高效的方式获取代表性数据,减少研究成本和时间。
概率抽样(随机抽样)
非概率抽样(非随机抽样)
抽样法的选择需结合研究目标、总体特征和资源条件,科学设计以提升结论可靠性。
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