
【計】 parallelism of multiprocessing
【計】 multiprocess
【計】 P
多重處理并行性(Multiprocessing Parallelism)是計算機科學中描述多處理器系統協同執行任務的核心概念。該術語由"多重處理"和"并行性"兩個關鍵要素構成:
$$ S(n) = frac{1}{(1-p) + frac{p}{n}} $$ 其中p代表可并行化代碼比例。
該技術已廣泛應用于天氣預報建模(如ECMWF數值預測系統)、基因組測序(參考Broad研究所的DNA比對算法)等計算密集型領域。斯坦福大學計算機架構實驗室2024年的基準測試表明,采用NUMA架構的128核系統可實現87%的線性加速比。
關于“多重處理并行性”的解釋可以拆分為兩個核心概念進行說明,并結合實際應用場景:
定義與原理
指在單個計算機系統中同時運行多個獨立的進程。每個進程擁有獨立的内存空間和資源,通過多核CPU或分布式計算環境實現真正的同時執行。
特點與優勢
核心概念
指在同一時刻或時間間隔内處理多個任務的能力,既包括同一任務分解後的子任務并行(如數據分塊計算),也包含不同任務的同步執行。
實現條件
典型應用
科學計算、圖像處理、大數據分析等計算密集型領域。
$$
S_p = frac{T_1}{T_p}
$$
其中$T_1$為單處理器執行時間,$T_p$為$p$個處理器并行執行時間。
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