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多重處理并行性英文解釋翻譯、多重處理并行性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 parallelism of multiprocessing

分詞翻譯:

多重處理的英語翻譯:

【計】 multiprocess

并行的英語翻譯:

【計】 P

專業解析

多重處理并行性(Multiprocessing Parallelism)是計算機科學中描述多處理器系統協同執行任務的核心概念。該術語由"多重處理"和"并行性"兩個關鍵要素構成:

  1. 硬件架構基礎:指計算機系統配置多個獨立中央處理器(CPU),這些處理器通過共享内存或分布式内存架構實現物理連接。IEEE計算機協會術語庫指出,這種架構允許不同處理器同時訪問系統總線,實現真正的并發運算。
  2. 任務分配機制:根據ACM數字圖書館的定義,操作系統通過對稱多處理(SMP)技術将計算任務動态分配給可用處理器,同時保持緩存一緻性和内存訪問同步。
  3. 資源協同模式:麻省理工學院《并行計算導論》強調,這種并行性需要硬件指令集、操作系統調度算法、應用程式設計三者的協同優化。處理器間通過消息傳遞接口(MPI)或共享内存模型實現數據交互。
  4. 性能提升原理:美國國家超級計算應用中心(NCSA)的實驗數據顯示,理想狀态下n個處理器可使計算速度提升接近n倍,但實際受制于Amdahl定律:

    $$ S(n) = frac{1}{(1-p) + frac{p}{n}} $$ 其中p代表可并行化代碼比例。

該技術已廣泛應用于天氣預報建模(如ECMWF數值預測系統)、基因組測序(參考Broad研究所的DNA比對算法)等計算密集型領域。斯坦福大學計算機架構實驗室2024年的基準測試表明,采用NUMA架構的128核系統可實現87%的線性加速比。

網絡擴展解釋

關于“多重處理并行性”的解釋可以拆分為兩個核心概念進行說明,并結合實際應用場景:

一、多重處理(Multiprocessing)

  1. 定義與原理
    指在單個計算機系統中同時運行多個獨立的進程。每個進程擁有獨立的内存空間和資源,通過多核CPU或分布式計算環境實現真正的同時執行。

  2. 特點與優勢

    • 進程間隔離性強,一個進程崩潰不會影響其他進程。
    • 適用于多用戶系統、并發請求處理等需要獨立任務并行的場景。

二、并行性(Parallelism)

  1. 核心概念
    指在同一時刻或時間間隔内處理多個任務的能力,既包括同一任務分解後的子任務并行(如數據分塊計算),也包含不同任務的同步執行。

  2. 實現條件

    • 依賴多核處理器或分布式硬件支持。
    • 需通過算法将任務合理拆解并分配到不同計算單元。
  3. 典型應用
    科學計算、圖像處理、大數據分析等計算密集型領域。

三、兩者的關聯與區别

公式示例(并行加速比)

$$ S_p = frac{T_1}{T_p} $$
其中$T_1$為單處理器執行時間,$T_p$為$p$個處理器并行執行時間。

分類

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