多卡數據英文解釋翻譯、多卡數據的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multicard data

分詞翻譯：

多的英語翻譯：

excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

卡的英語翻譯：

block; calorie; checkpost; clip; get stuck; wedge
【化】 calorie
【醫】 c.; cal.; calorie; calory; chi; small calorie

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

專業解析

多卡數據的漢英詞典釋義與詳解

在計算機技術領域，“多卡數據”（Multi-GPU Data）指利用多個圖形處理器（GPU）協同工作來處理或生成的數據。這種技術主要用于解決單卡無法滿足的高性能計算需求，特别是在需要大規模并行計算的應用場景中。其核心在于通過并行處理架構，将龐大的計算任務分割并分配給多個GPU同時執行，顯著提升數據處理速度和效率。

一、核心概念與技術原理

硬件基礎：多卡系統通常由多個物理GPU組成，通過高速互連技術（如NVIDIA NVLink™或PCIe總線）連接，實現卡間數據高速交換。
數據處理模式：
- 數據并行（Data Parallelism）：将數據集分割成多個子集，每個GPU處理一個子集，適用于大規模數據集訓練（如深度學習）。
- 模型并行（Model Parallelism）：将大型計算模型分割到不同GPU上執行，適用于模型參數過大無法放入單卡顯存的情況。
軟件支持：依賴并行計算框架（如CUDA、OpenCL）及深度學習庫（如PyTorch、TensorFlow）的分布式訓練功能，實現任務調度與數據同步。

二、典型應用場景

人工智能與深度學習：訓練大型神經網絡模型（如LLM、圖像識别模型），多卡并行可大幅縮短訓練周期。
科學計算與仿真：用于氣候模拟、分子動力學、流體力學等需海量計算的科研領域。
高性能計算（HPC）：在超級計算機或集群中，多GPU協同處理複雜科學工程問題。
圖形渲染與虛拟現實：實時渲染高分辨率3D場景或VR内容，提升幀率和畫質。

三、關鍵優勢與挑戰

優勢：顯著提升計算吞吐量；加速模型訓練與推理；突破單卡顯存限制。
挑戰：需解決卡間通信延遲；優化負載均衡；軟硬件配置複雜度高；功耗與成本增加。

權威參考來源

NVIDIA Developer Blog: "Scaling Deep Learning Training with Multi-GPU"
IEEE Xplore: "Parallel Computing Strategies for Multi-GPU Systems"
ACM Digital Library: "Optimizing Data Distribution in Multi-GPU Environments"
PyTorch Documentation: "Distributed Data Parallel (DDP)"

網絡擴展解釋

“多卡數據”這一術語在不同領域有不同解釋，具體可分為以下兩類：

一、計算機領域中的多卡數據處理

指利用多個硬件處理單元（如多張顯卡）并行處理的數據集合，常用于深度學習訓練。例如在多卡訓練中：

數據并行：将數據拆分到不同顯卡上處理，需通過同步批量歸一化（SyncBN）保證統計參數一緻性。公式推導如下： $$ sigma = frac{1}{m}sum_{i=1}^m(xi-mu) = frac{1}{m}sum{i=1}^m[x_i+(mu-2x_i)mu] $$ 其中$mu$為全局均值，需在多卡間同步計算。
應用場景：當單卡批處理量較小時（如batchsize=2），同步BN可提升模型訓練效果；若單卡批處理量足夠大（如batchsize=256），則同步必要性降低。

二、通信領域中的多卡系統

指多張SIM卡或射頻智能卡的協同數據處理機制，例如：

命令解析：通過多卡控制模塊解析手機APDU命令頭，區分标準SIM卡協議與自定義命令流程；
模式切換：根據命令類型切換主/從設備模式，實現SIM卡标準通信或射頻智能卡的特殊數據處理。

術語翻譯與擴展

英文對應為multicard data，其中“multi-”表示“多”，“card”指硬件處理單元（如顯卡、SIM卡）。更多技術細節可參考原始來源：CSDN博客和多卡系統專利。