多處理機的英文解釋翻譯、多處理機的的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 polyprocessor

分詞翻譯：

多處理機的英語翻譯：

【計】 multiprocesor; multiprocessor; polypocessor

專業解析

多處理機（英文：Multiprocessor）在計算機工程領域指由兩個或更多獨立中央處理器（CPU）組成的計算機系統，這些處理器共享主存儲器（Main Memory）和輸入/輸出（I/O）子系統，并通過高速互連網絡緊密協作，在單一操作系統的統一管理和調度下運行。其核心特征在于硬件層面的并行處理能力，旨在提升系統的整體計算性能、可靠性與吞吐量。

核心特征解析

硬件并行性：系統包含多個物理處理器（CPU核心或芯片），可同時執行多條指令或處理多個任務流，突破了單處理器在時鐘頻率和指令級并行上的限制。
共享内存架構：所有處理器通過共享總線、交叉開關或更複雜的互連結構訪問同一物理内存空間。這是區分多處理機與分布式系統（如集群）的關鍵，後者通常通過消息傳遞在獨立内存空間的節點間通信。共享内存簡化了數據共享和進程間通信（IPC）的編程模型。
統一操作系統控制：操作系統（如支持SMP的Linux、Windows Server）具備感知和管理多處理器的能力，負責在處理器間分配任務（進程/線程調度）、協調對共享資源（内存、I/O設備）的訪問以避免沖突，并維護系統狀态的一緻性。
緊耦合系統：處理器間通過低延遲、高帶寬的互連（如NUMA架構中的高速鍊路）緊密連接，通信延遲遠低于網絡通信，適用于需要頻繁數據交換和細粒度并行的應用。

與相關概念的區别

多處理機 vs. 多計算機系統（集群）：多處理機是共享内存的緊耦合系統；集群則由多個獨立計算機（節點）通過網絡連接，每個節點擁有私有内存，是分布式内存的松耦合系統，通常采用消息傳遞機制通信。
多處理機 vs. 多核處理器：多核處理器是将多個處理核心集成在單一芯片（CPU）上，可視為芯片級的多處理機（Chip-level Multiprocessor）。而傳統多處理機通常指包含多個獨立CPU芯片的系統。

應用場景

多處理機系統廣泛應用于對計算性能、可靠性和吞吐量要求苛刻的場景：

高性能計算（HPC）：科學模拟、天氣預報、基因測序。
大型服務器：數據庫服務器（如Oracle RAC）、應用服務器、雲計算基礎設施。
實時處理系統：金融交易處理、電信交換控制。
高可靠性系統：通過處理器冗餘實現容錯（一個處理器故障，任務可遷移至其他處理器）。

權威參考來源

IEEE Std 610.12-1990 (IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology)：提供“multiprocessor”的标準化定義，強調其共享主存儲器和單一操作系統的特征。這是計算機工程領域的權威術語标準。
David A. Patterson and John L. Hennessy, "Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface"：經典教材詳細闡述了多處理機（特别是SMP和NUMA）的硬件架構、内存一緻性協議（如MESI）及操作系統支持機制。
Andrew S. Tanenbaum and Herbert Bos, "Modern Operating Systems"：深入解析了支持多處理機的操作系統内核設計，包括進程調度、同步原語（鎖、信號量）和内存管理在共享内存多處理器環境中的實現挑戰與策略。

網絡擴展解釋

多處理機（Multi Processor）是指由兩個或兩個以上處理機組成的計算機系統，這些處理機通過共享主存、I/O子系統或高速通信網絡連接，在統一操作系統控制下協同工作，以提高系統性能和可靠性。以下是其核心要點：

1.定義與目的

定義：多處理機包含多個獨立處理單元（含處理器、控制器及存儲單元），通過硬件互聯和軟件協調實現并行處理。
目的：
- 性能提升：通過并行執行多個任務或作業加速計算。
- 可靠性增強：利用冗餘處理機實現故障容錯和系統重組能力。

2.結構與分類

共享存儲器結構：處理機通過高速總線或互聯網絡共享集中式主存，適合緊耦合場景（如科學計算）。
分布式存儲器結構：每個處理機擁有本地存儲，通過網絡通信協調任務，擴展性強但算法複雜（如雲計算集群）。
分類擴展：還可按耦合度分為緊耦合（強資源共享）和松耦合（獨立性強）。

3.與并行處理機的區别

多處理機：基于MIMD（多指令多數據流），各處理機獨立執行不同任務，適合通用并行計算。
并行處理機：基于SIMD（單指令多數據流），多個處理單元同步處理相同操作，適合向量/矩陣運算。

4.關鍵技術挑戰

硬件互聯：需設計低延遲、高帶寬的通信網絡（如總線、交叉開關）。
軟件管理：操作系統需解決任務分配、資源調度及進程同步問題。

5.應用場景

高性能計算（如氣象模拟）、大規模服務器集群、容錯系統等。

多處理機通過硬件冗餘和并行處理提升性能與可靠性，其設計需兼顧結構靈活性與系統管理複雜度。更多細節可參考權威資料如《系統分析師教材》或搜狗百科。