多处理机的英文解释翻译、多处理机的的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 polyprocessor

分词翻译：

多处理机的英语翻译：

【计】 multiprocesor; multiprocessor; polypocessor

专业解析

多处理机（英文：Multiprocessor）在计算机工程领域指由两个或更多独立中央处理器（CPU）组成的计算机系统，这些处理器共享主存储器（Main Memory）和输入/输出（I/O）子系统，并通过高速互连网络紧密协作，在单一操作系统的统一管理和调度下运行。其核心特征在于硬件层面的并行处理能力，旨在提升系统的整体计算性能、可靠性与吞吐量。

核心特征解析

硬件并行性：系统包含多个物理处理器（CPU核心或芯片），可同时执行多条指令或处理多个任务流，突破了单处理器在时钟频率和指令级并行上的限制。
共享内存架构：所有处理器通过共享总线、交叉开关或更复杂的互连结构访问同一物理内存空间。这是区分多处理机与分布式系统（如集群）的关键，后者通常通过消息传递在独立内存空间的节点间通信。共享内存简化了数据共享和进程间通信（IPC）的编程模型。
统一操作系统控制：操作系统（如支持SMP的Linux、Windows Server）具备感知和管理多处理器的能力，负责在处理器间分配任务（进程/线程调度）、协调对共享资源（内存、I/O设备）的访问以避免冲突，并维护系统状态的一致性。
紧耦合系统：处理器间通过低延迟、高带宽的互连（如NUMA架构中的高速链路）紧密连接，通信延迟远低于网络通信，适用于需要频繁数据交换和细粒度并行的应用。

与相关概念的区别

多处理机 vs. 多计算机系统（集群）：多处理机是共享内存的紧耦合系统；集群则由多个独立计算机（节点）通过网络连接，每个节点拥有私有内存，是分布式内存的松耦合系统，通常采用消息传递机制通信。
多处理机 vs. 多核处理器：多核处理器是将多个处理核心集成在单一芯片（CPU）上，可视为芯片级的多处理机（Chip-level Multiprocessor）。而传统多处理机通常指包含多个独立CPU芯片的系统。

应用场景

多处理机系统广泛应用于对计算性能、可靠性和吞吐量要求苛刻的场景：

高性能计算（HPC）：科学模拟、天气预报、基因测序。
大型服务器：数据库服务器（如Oracle RAC）、应用服务器、云计算基础设施。
实时处理系统：金融交易处理、电信交换控制。
高可靠性系统：通过处理器冗余实现容错（一个处理器故障，任务可迁移至其他处理器）。

权威参考来源

IEEE Std 610.12-1990 (IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology)：提供“multiprocessor”的标准化定义，强调其共享主存储器和单一操作系统的特征。这是计算机工程领域的权威术语标准。
David A. Patterson and John L. Hennessy, "Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface"：经典教材详细阐述了多处理机（特别是SMP和NUMA）的硬件架构、内存一致性协议（如MESI）及操作系统支持机制。
Andrew S. Tanenbaum and Herbert Bos, "Modern Operating Systems"：深入解析了支持多处理机的操作系统内核设计，包括进程调度、同步原语（锁、信号量）和内存管理在共享内存多处理器环境中的实现挑战与策略。

网络扩展解释

多处理机（Multi Processor）是指由两个或两个以上处理机组成的计算机系统，这些处理机通过共享主存、I/O子系统或高速通信网络连接，在统一操作系统控制下协同工作，以提高系统性能和可靠性。以下是其核心要点：

1.定义与目的

定义：多处理机包含多个独立处理单元（含处理器、控制器及存储单元），通过硬件互联和软件协调实现并行处理。
目的：
- 性能提升：通过并行执行多个任务或作业加速计算。
- 可靠性增强：利用冗余处理机实现故障容错和系统重组能力。

2.结构与分类

共享存储器结构：处理机通过高速总线或互联网络共享集中式主存，适合紧耦合场景（如科学计算）。
分布式存储器结构：每个处理机拥有本地存储，通过网络通信协调任务，扩展性强但算法复杂（如云计算集群）。
分类扩展：还可按耦合度分为紧耦合（强资源共享）和松耦合（独立性强）。

3.与并行处理机的区别

多处理机：基于MIMD（多指令多数据流），各处理机独立执行不同任务，适合通用并行计算。
并行处理机：基于SIMD（单指令多数据流），多个处理单元同步处理相同操作，适合向量/矩阵运算。

4.关键技术挑战

硬件互联：需设计低延迟、高带宽的通信网络（如总线、交叉开关）。
软件管理：操作系统需解决任务分配、资源调度及进程同步问题。

5.应用场景

高性能计算（如气象模拟）、大规模服务器集群、容错系统等。

多处理机通过硬件冗余和并行处理提升性能与可靠性，其设计需兼顾结构灵活性与系统管理复杂度。更多细节可参考权威资料如《系统分析师教材》或搜狗百科。