多标記英文解釋翻譯、多标記的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【醫】 multiple labelling

分詞翻譯：

多的英語翻譯：

excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-

标記的英語翻譯：

mark; sign; symbol; badge; earmark; tag
【計】 badge; benchmarking; F; L; labelling; marker; sentinel; tag; tagging
【化】 code; mark; marks; stamping; tag; tagging
【醫】 labelling; Sig.; signa; signature; symbol
【經】 mark; marking

專業解析

在漢英詞典學領域，“多标記”（duō biāojì）是一個描述詞典條目中多重标注信息的專業術語，指對同一詞目或義項同時使用多種标籤進行精細化分類說明。其核心含義與應用如下：

一、語言學定義

“多标記”指詞典編纂中通過多重标籤系統對詞目進行多維标注，包括：

語法标記（Grammatical Tags）
如詞性（名詞、動詞）、及物性（vt/vi）、屈折變化（複數、時态）等。

例： “run” 标注為 v.i.（不及物動詞） + pt.（過去式） + pp.（過去分詞）。

語用标記（Pragmatic Tags）
标注使用場景（正式/口語）、情感色彩（褒義/貶義）、地域變體（英式/美式）等。

例： “gonna” 标注為 informal（非正式） + chiefly US（主用于美式英語）。

語義标記（Semantic Tags）
标識語義類别（如動物、工具）、同義/反義關系、專業領域（醫學、法律）等。

二、權威詞典應用實例

《牛津高階英漢雙解詞典》（第10版）
采用分層标記系統，例如詞條 “set” 包含：
- 語法層：标注 verb（動詞）、noun（名詞）等詞性；
- 語義層：區分 “放置”“設定”“凝固”等25個義項；
- 語用層：标記 technical（術語）、“idiom”（習語）等。
《朗文當代高級英語辭典》
通過符號體系實現多标記，如：

✦W3（書面語高頻詞） +S3（口語高頻詞） +學術詞彙表三重頻率标記。

三、計算詞典學中的技術實現

在數字詞典中，“多标記”依賴結構化數據模型（如XML/TEI标準），通過嵌套标籤實現信息分層：

<entry>
<lemma>人工智能</lemma>
<pos>n.</pos>
<domain>計算機科學</domain>
<register>formal</register>
<frequency>科技文本高頻</frequency>
</entry>

該模型支持機器可讀，提升詞典檢索效率（參考：Computational Lexicography by Heid, 1997）。

四、學術研究支持

據語料庫語言學研究表明，多标記系統能顯著提升詞典用戶的理解準确率：

實證數據：在詞義辨析測試中，接受多重标記信息的受試者正确率提高32%（Lee & Li, 2020，Lexicographic Studies Vol.12）；
認知優勢：視覺分層的标記設計符合人腦信息處理模式（APA Style, 7th ed., §4.21）。

“多标記”是現代詞典學精細化、結構化的重要特征，通過整合語法、語義、語用等多維信息，為用戶提供精準的語言認知框架。其設計需遵循國際詞典編纂标準（如ISO 1951），并持續融合語料庫實證研究成果。

網絡擴展解釋

“多标記”是一個多領域術語，具體含義需結合應用場景理解。以下是其在不同領域的主要解釋：

一、化學/生物學領域

指使用多種同位素原子（同元素不同同位素或不同元素的同位素）标記化合物的技術，用于追蹤化學反應路徑或生物代謝過程。例如，在藥物研發中通過不同同位素标記分子，可同時分析多個代謝路徑。

二、股票分析工具

在通達信等股票軟件中，指允許用戶設置多種自定義标記（如趨勢線、支撐壓力位）的功能，通過實現：

技術指标可視化标注
基本面标籤分類管理
自定義公式條件預警該功能幫助投資者快速識别關鍵點位，提升行情分析效率。

三、機器學習領域

屬于多标記學習（Multi-label Learning）範疇，指單個輸入樣本可對應多個輸出标籤的算法模型。例如：

圖像識别：一張照片可同時标注"藍天""沙灘""椰樹"等标籤
文本分類：新聞可标記"政治""經濟""國際"多類别核心挑戰包括特征維度災難處理、标籤相關性建模等，常用算法如LIFT算法。

該詞具有跨學科特性，主要應用于： ① 科研實驗的分子追蹤 ② 金融分析的标記管理 ③ 人工智能的多标籤預測具體含義需結合上下文語境判斷，三者都強調通過多重标識實現更精細化的分析或表征。