多任務效率英文解釋翻譯、多任務效率的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multitasking efficiency

分詞翻譯：

多任務的英語翻譯：

【計】 multitasking

效率的英語翻譯：

efficiency
【化】 coefficient of performance(COP)
【醫】 efficiency
【經】 efficiency

專業解析

多任務效率 (Duō rènwù xiàolǜ)

英文對照： Multitasking Efficiency

術語定義：

指個體或系統在同時處理多個任務時，單位時間内完成任務的數量與質量的綜合效能度量。其核心在于衡量資源（如時間、注意力、計算能力）分配的優化程度，而非單純追求任務數量的疊加。

核心維度解析

資源分配優化
多任務效率依賴于對有限認知資源或計算資源的動态調配能力。例如，人類大腦需在任務間快速切換注意力，而計算機系統則依賴進程調度算法（如時間片輪轉）。低效的多任務處理會導緻任務切換損耗（Task-Switch Cost），表現為反應延遲或錯誤率上升。
質量與速度的平衡
高效率需兼顧任務完成速度與準确性。心理學研究表明，人類在并行處理複雜任務時，準确率可能下降20-40%（來源：美國心理學會認知研究期刊）。在計算機領域，則通過并發控制機制（如鎖機制）保障數據一緻性。

跨領域應用差異

人類認知層面
受限于工作記憶容量（通常僅能維持4±1個信息塊），持續多任務可能導緻注意力碎片化。神經科學指出，頻繁任務切換會激活大腦前額葉皮層，增加認知負荷（來源：Nature Neuroscience）。
計算機科學層面
多線程/分布式系統中，"效率"體現為吞吐量（Throughput）與延遲（Latency）的權衡。例如，I/O密集型任務采用異步處理可提升CPU利用率（參考：IEEE并行處理彙刊）。

權威參考延伸

心理學基礎
- 注意力的"瓶頸理論"（Bottleneck Theory）解釋任務并行限制（來源：Psychological Review）。
- 執行功能（Executive Function）與多任務效能的正相關性研究（來源：Journal of Cognitive Neuroscience）。
技術實現标準
- 操作系統調度算法效率評估（如Linux CFS調度器）（來源：ACM操作系統原理會議論文）。
- 分布式系統CAP定理對多任務一緻性的約束（來源：ACM Transactions on Computer Systems）。

注：以上内容綜合專業詞典定義及跨學科研究共識，具體文獻鍊接可訪問學術數據庫（如IEEE Xplore、PubMed）檢索關鍵詞"Multitasking Efficiency"。

網絡擴展解釋

“多任務效率”指在同時處理多個任務時，單位時間或資源内完成工作的有效程度。其核心在于通過合理分配資源、優化任務管理，實現整體産出的最大化。以下是具體解析：

1.基礎概念

效率：指單位時間完成的工作量，或資源投入與成果的比值（）。例如，機械效率是“有用功占總功的百分比”，而日常效率強調“用更少時間完成更多任務”。
多任務：指系統（如計算機操作系統）或個體同時執行多個任務的能力，常見方式包括多進程、多線程等（）。

2.多任務效率的關聯性

正向影響：合理多任務可通過并行處理提升效率。例如，計算機通過多線程同時下載文件和處理數據，減少空閑等待時間（）。
負向影響：頻繁切換任務可能導緻“切換成本”，如注意力分散或資源分配沖突，反而降低效率（）。

3.應用場景

技術領域：操作系統通過多進程、協程等機制平衡任務負載，提高CPU利用率（）。
日常生活：工作中采用“時間塊劃分”或“優先級排序”，避免多任務導緻的低效（）。

4.提升策略

資源優化：根據任務需求動态分配資源，如計算機内存管理（）。
減少幹擾：通過任務批處理或設置專注時段，降低切換頻率（）。

5.注意事項

適用性：複雜任務或需深度思考的工作（如寫作）可能更適合單任務模式。
平衡點：需結合任務類型、資源限制等因素，找到多任務與效率的最佳平衡（）。

總結來說，多任務效率并非單純“同時做更多事”，而是通過科學管理實現資源與時間的最大化利用。