目标識别英文解釋翻譯、目标識别的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 target recognition

分詞翻譯：

目标的英語翻譯：

goal; target; aim; object; objective; tee
【計】 aiming
【化】 object; target
【經】 goal; object; objectives; target

識别的英語翻譯：

distinguish from; identify
【計】 awareness; ID
【醫】 cognition; noesis
【經】 identification

專業解析

目标識别（Object Recognition）是計算機視覺與人工智能交叉領域的核心概念，指通過算法對圖像或視頻中的特定目标進行檢測、分類和定位的技術過程。從漢英詞典角度解析，該術語對應英文"target recognition"或"object recognition"，強調系統對輸入數據的模式匹配能力。

在技術實現層面，目标識别依賴特征提取與機器學習兩大模塊。根據《牛津計算機科學詞典》（Oxford Dictionary of Computer Science）定義，其包含三個層級：初級處理（像素分析）、中級處理（邊緣檢測）和高級語義理解（物體歸類）。該過程通常采用卷積神經網絡（CNN）架構，通過多層感知實現特征抽象。

國際電氣電子工程師協會（IEEE）标準術語庫指出，現代目标識别系統已突破傳統二維圖像處理，延伸至三維點雲識别（如激光雷達數據）和多模态融合識别（結合紅外/可見光等傳感器數據）。這種技術廣泛應用于自動駕駛車輛的環境感知模塊和工業質檢系統的缺陷檢測單元。

在語言學維度，《科林斯技術英語詞典》（Collins English for Engineers）特别标注了該術語的跨學科特性：在軍事領域指代"target acquisition"，強調實時定位能力；在醫療成像領域則對應"lesion detection"，側重病理特征的量化分析。這種語義差異體現了術語在不同應用場景下的專業化演進路徑。

網絡擴展解釋

目标識别是計算機視覺領域的核心技術，主要用于識别圖像或視頻中的特定目标。以下是綜合多個來源的詳細解釋：

一、基本定義

目标識别指通過算法将特定目标（如車輛、行人）從其他對象中區分出來的過程。它不僅包含對相似目标的精細辨别（如區分不同品種的貓），也涉及不同類别目标的分類（如區分車輛與行人）。

二、與目标檢測的區别

目标識别：側重分類判斷，輸出目标的類别概率（如判斷圖像中是否有貓）。
目标檢測：在識别基礎上增加定位功能，需輸出目标位置框（bounding boxes）。例如自動駕駛中既要識别行人，還需标定其位置。

三、技術實現

傳統方法：采用滑窗法、特征匹配（如邊緣檢測）。
深度學習方法：通過卷積神經網絡提取特征，實現端到端的識别。例如SAR圖像識别中結合深度學習提升複雜環境下的識别精度。

四、典型應用

自動駕駛：識别交通标志、行人等關鍵目标
軍事領域：SAR圖像中車輛、艦船的自動定位與分類
工業檢測：通過機器視覺識别産品缺陷

提示：若需了解具體算法實現或擴展應用場景，可參考[CSDN技術博客]()或[國防科大團隊研究]()等來源。