
【計】 fuzzy partial graph
在漢英詞典框架下,“模糊部分圖”對應的英文術語為“fuzzy partial graph”,其核心定義源于模糊數學與圖論的交叉領域。該概念描述的是在保留原圖部分結構特征的前提下,引入模糊集合理論對節點或邊的隸屬程度進行量化表達的系統。其數學表達可表示為: $$ G_p = (V, sigma', mu') $$ 其中$V$為頂點集,$sigma' subseteq sigma$是原隸屬函數$sigma$的限制,$mu' subseteq mu$為邊隸屬函數的子集。
這一概念在計算機科學領域具有重要應用價值,特别是在模式識别系統中,通過構建模糊部分圖可實現不完整拓撲結構的概率化建模。根據《模糊系統學報》最新研究,該方法在醫學影像分析場景中,對病竈邊緣的模糊識别準确率提升達23.6%。
權威文獻《Fuzzy Graphs and Applications》指出,模糊部分圖的構造需滿足雙重約束條件:頂點隸屬度阈值$alpha in $和邊隸屬度阈值$beta in $的同步篩選機制。這種雙重阈值控制機制使其在社交網絡分析中,能有效處理用戶關系強度的漸變特征。
“模糊部分圖”這一表述需要結合語境理解,可能指圖像處理中對局部區域進行模糊處理的技術。以下是綜合解釋:
1. 基本定義 “模糊”指事物輪廓不清晰或難以辨認的狀态。在圖像處理中,部分圖模糊特指通過技術手段降低圖像特定區域的清晰度,保留或突出關鍵信息。
2. 技術實現 Photoshop等工具提供多種局部模糊方式:
3. 應用場景
4. 古籍用例 “模糊”一詞最早見于唐代崔珏詩句“東邊一片青模糊”,形容視覺上的朦胧感,宋代蘇轼《石鼓》詩也以“糢糊”描述文物磨損狀态。
示例:證件照處理中,使用Photoshop的“橢圓工具”選中背景區域,應用「濾鏡-模糊-高斯模糊」設置半徑5-10像素,即可實現專業級背景虛化效果。
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