
【计】 fuzzy partial graph
在汉英词典框架下,“模糊部分图”对应的英文术语为“fuzzy partial graph”,其核心定义源于模糊数学与图论的交叉领域。该概念描述的是在保留原图部分结构特征的前提下,引入模糊集合理论对节点或边的隶属程度进行量化表达的系统。其数学表达可表示为: $$ G_p = (V, sigma', mu') $$ 其中$V$为顶点集,$sigma' subseteq sigma$是原隶属函数$sigma$的限制,$mu' subseteq mu$为边隶属函数的子集。
这一概念在计算机科学领域具有重要应用价值,特别是在模式识别系统中,通过构建模糊部分图可实现不完整拓扑结构的概率化建模。根据《模糊系统学报》最新研究,该方法在医学影像分析场景中,对病灶边缘的模糊识别准确率提升达23.6%。
权威文献《Fuzzy Graphs and Applications》指出,模糊部分图的构造需满足双重约束条件:顶点隶属度阈值$alpha in $和边隶属度阈值$beta in $的同步筛选机制。这种双重阈值控制机制使其在社交网络分析中,能有效处理用户关系强度的渐变特征。
“模糊部分图”这一表述需要结合语境理解,可能指图像处理中对局部区域进行模糊处理的技术。以下是综合解释:
1. 基本定义 “模糊”指事物轮廓不清晰或难以辨认的状态。在图像处理中,部分图模糊特指通过技术手段降低图像特定区域的清晰度,保留或突出关键信息。
2. 技术实现 Photoshop等工具提供多种局部模糊方式:
3. 应用场景
4. 古籍用例 “模糊”一词最早见于唐代崔珏诗句“东边一片青模糊”,形容视觉上的朦胧感,宋代苏轼《石鼓》诗也以“糢糊”描述文物磨损状态。
示例:证件照处理中,使用Photoshop的“椭圆工具”选中背景区域,应用「滤镜-模糊-高斯模糊」设置半径5-10像素,即可实现专业级背景虚化效果。
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