面向問題的語言英文解釋翻譯、面向問題的語言的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 problem-oriented language

分詞翻譯：

面向的英語翻譯：

look on

問題的英語翻譯：

issue; problem; question; trouble
【計】 sieve problem
【經】 subject

語言的英語翻譯：

language; parole; talk
【計】 EULER EULER; L; language; LUCID LUCID; Modula; vector FORTRVN
【醫】 speech

專業解析

從漢英詞典與計算機科學交叉視角看，“面向問題的語言”（Problem-Oriented Language，簡稱 POL）指專為解決特定領域或類型問題而設計的高級編程語言。其核心在于抽象化與領域適配性，而非通用編程語言的普適性。以下是關鍵解釋：

定義與核心思想 (Definition & Core Concept)
面向問題的語言直接針對某一類問題（如商業數據處理、科學計算、符號處理）設計。它允許程式員使用接近問題自然描述方式的語法和結構進行編程，極大屏蔽底層硬件細節。例如，SQL（結構化查詢語言）專為數據庫查詢與管理設計，用戶隻需聲明“需要什麼數據”（如 SELECT * FROM Customers WHERE Country='China';），而非描述計算機如何一步步檢索數據。來源：計算機語言學學術共識（參見 ACM 計算分類體系中對編程範式的描述）。
關鍵特征 (Key Characteristics)
- 領域特定性 (Domain-Specific)：聚焦特定應用領域（如統計分析的 R 語言、硬件描述的 VHDL）。
- 高抽象層級 (High-Level Abstraction)：提供貼近問題領域的操作符和數據結構（如矩陣運算之于 MATLAB）。
- 生産力導向 (Productivity-Oriented)：開發者無需關注内存管理、指針等底層細節，提升解決領域問題的效率。
- 聲明式傾向 (Often Declarative)：許多 POL（如 SQL, Prolog）采用聲明式範式，描述“做什麼”而非“怎麼做”。來源：《程式設計語言：原理與實踐》(Louden, K.C. & Lambert, K.A.)
與通用語言的對比 (Contrast with General-Purpose Languages)
通用語言（如 C, Python, Java）旨在解決廣泛類型的問題，需開發者處理更多實現細節。POL 則通過内置領域特定原語（如 SQL 的 JOIN, MATLAB 的矩陣運算符），在其目标領域内提供更簡潔、高效的表達能力和更高的開發效率。來源：IEEE 軟件工程知識體系指南。
典型實例 (Typical Examples)
- SQL：數據庫查詢與管理。
- MATLAB/Simulink：數值計算、工程仿真。
- R：統計分析、數據可視化。
- COBOL：商業數據處理（早期典型 POL）。
- VHDL/Verilog：電子系統硬件描述。
  這些語言的成功在于其詞彙、語法和内置功能集緊密契合了特定問題域的需求。來源：各語言官方文檔及領域應用白皮書。

“面向問題的語言”在漢英詞典中對應 “Problem-Oriented Language”，其本質是高度專業化、為特定問題域提供最優抽象和工具支持的高級編程語言，顯著區别于通用編程語言的設計目标。

網絡擴展解釋

面向問題的語言（Problem-Oriented Language）是一種為特定領域問題設計的非過程性編程語言，其核心是簡化問題描述和求解過程。以下是詳細解釋：

1.定義與核心特點

面向問題的語言專注于特定應用領域（如數據庫查詢、報表生成等），用戶隻需聲明“做什麼”而非“如何做”。例如，使用SQL時，開發者隻需描述數據查詢需求，無需編寫底層算法。其特點包括：

非過程性：不涉及具體計算步驟，由系統自動處理執行邏輯。
申述性：通過輸入輸出格式和問題描述直接獲取結果。
用戶友好：針對領域專家設計，降低編程門檻。

2.與面向過程語言的對比

面向過程語言（如C、Pascal）：需詳細描述算法步驟和計算流程。
面向問題語言：僅需定義問題、輸入和輸出，隱藏實現細節。
例如，生成報表時，用報表語言聲明格式即可，而用C語言需手動處理數據排列和打印邏輯。

3.典型應用與實例

SQL：用于數據庫查詢與操作，直接調用數據庫管理系統功能。
報表語言：自動生成複雜報表結構。
領域專用語言：如醫學診斷語言、電路設計語言等。

4.優勢與局限性

優勢：提高開發效率，減少代碼量；適合非專業程式員使用。
局限性：通用性差，通常局限于特定領域。

如需進一步了解，可參考來源：希賽網、搜狗百科、知網空間等。