面向问题的语言英文解释翻译、面向问题的语言的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 problem-oriented language

分词翻译：

面向的英语翻译：

look on

问题的英语翻译：

issue; problem; question; trouble
【计】 sieve problem
【经】 subject

语言的英语翻译：

language; parole; talk
【计】 EULER EULER; L; language; LUCID LUCID; Modula; vector FORTRVN
【医】 speech

专业解析

从汉英词典与计算机科学交叉视角看，“面向问题的语言”（Problem-Oriented Language，简称 POL）指专为解决特定领域或类型问题而设计的高级编程语言。其核心在于抽象化与领域适配性，而非通用编程语言的普适性。以下是关键解释：

定义与核心思想 (Definition & Core Concept)
面向问题的语言直接针对某一类问题（如商业数据处理、科学计算、符号处理）设计。它允许程序员使用接近问题自然描述方式的语法和结构进行编程，极大屏蔽底层硬件细节。例如，SQL（结构化查询语言）专为数据库查询与管理设计，用户只需声明“需要什么数据”（如 SELECT * FROM Customers WHERE Country='China';），而非描述计算机如何一步步检索数据。来源：计算机语言学学术共识（参见 ACM 计算分类体系中对编程范式的描述）。
关键特征 (Key Characteristics)
- 领域特定性 (Domain-Specific)：聚焦特定应用领域（如统计分析的 R 语言、硬件描述的 VHDL）。
- 高抽象层级 (High-Level Abstraction)：提供贴近问题领域的操作符和数据结构（如矩阵运算之于 MATLAB）。
- 生产力导向 (Productivity-Oriented)：开发者无需关注内存管理、指针等底层细节，提升解决领域问题的效率。
- 声明式倾向 (Often Declarative)：许多 POL（如 SQL, Prolog）采用声明式范式，描述“做什么”而非“怎么做”。来源：《程序设计语言：原理与实践》(Louden, K.C. & Lambert, K.A.)
与通用语言的对比 (Contrast with General-Purpose Languages)
通用语言（如 C, Python, Java）旨在解决广泛类型的问题，需开发者处理更多实现细节。POL 则通过内置领域特定原语（如 SQL 的 JOIN, MATLAB 的矩阵运算符），在其目标领域内提供更简洁、高效的表达能力和更高的开发效率。来源：IEEE 软件工程知识体系指南。
典型实例 (Typical Examples)
- SQL：数据库查询与管理。
- MATLAB/Simulink：数值计算、工程仿真。
- R：统计分析、数据可视化。
- COBOL：商业数据处理（早期典型 POL）。
- VHDL/Verilog：电子系统硬件描述。
  这些语言的成功在于其词汇、语法和内置功能集紧密契合了特定问题域的需求。来源：各语言官方文档及领域应用白皮书。

“面向问题的语言”在汉英词典中对应 “Problem-Oriented Language”，其本质是高度专业化、为特定问题域提供最优抽象和工具支持的高级编程语言，显著区别于通用编程语言的设计目标。

网络扩展解释

面向问题的语言（Problem-Oriented Language）是一种为特定领域问题设计的非过程性编程语言，其核心是简化问题描述和求解过程。以下是详细解释：

1.定义与核心特点

面向问题的语言专注于特定应用领域（如数据库查询、报表生成等），用户只需声明“做什么”而非“如何做”。例如，使用SQL时，开发者只需描述数据查询需求，无需编写底层算法。其特点包括：

非过程性：不涉及具体计算步骤，由系统自动处理执行逻辑。
申述性：通过输入输出格式和问题描述直接获取结果。
用户友好：针对领域专家设计，降低编程门槛。

2.与面向过程语言的对比

面向过程语言（如C、Pascal）：需详细描述算法步骤和计算流程。
面向问题语言：仅需定义问题、输入和输出，隐藏实现细节。
例如，生成报表时，用报表语言声明格式即可，而用C语言需手动处理数据排列和打印逻辑。

3.典型应用与实例

SQL：用于数据库查询与操作，直接调用数据库管理系统功能。
报表语言：自动生成复杂报表结构。
领域专用语言：如医学诊断语言、电路设计语言等。

4.优势与局限性

优势：提高开发效率，减少代码量；适合非专业程序员使用。
局限性：通用性差，通常局限于特定领域。

如需进一步了解，可参考来源：希赛网、搜狗百科、知网空间等。